Lucas/Escalante-Pastor
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Lucas
2026-06-26 18:15:55 -03:00
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@@ -1,24 +1,24 @@
# Planejador Diario de Missoes e Sobreaviso
# Planejador Diário de Missões e Sobreaviso
Projeto em Python para gerar a escala diaria de missao acionada, missao local e sobreaviso usando Programacao Linear Inteira Mista (MILP).
Projeto em Python para gerar a escala diária de missão acionada, missão local e sobreaviso usando Programação Linear Inteira Mista (MILP).
## 1. Estrutura do projeto
```text
dados/ Arquivos de entrada do planejamento
resultados/ Planilhas geradas pelo planejador
src/planejador_missao/ Codigo-fonte Python do modelo
scripts/ Scripts numerados de execucao, validacao e teste
src/planejador_missao/ Código-fonte Python do modelo
scripts/ Scripts numerados de execução, validação e teste
.vscode/ Arquivos de workspace do VS Code
web_app.py Interface web HTML para abrir no navegador
run_planner.py Ponto de entrada para executar o planejamento
requirements.txt Dependencias Python
requirements.txt Dependências Python
Abrir Planejador.vbs Atalho para abrir a interface sem prompt
```
A execucao oficial do projeto e feita somente em Python.
A execução oficial do projeto é feita somente em Python.
## 2. Preparacao do ambiente
## 2. Preparação do ambiente
No PowerShell, a partir da raiz do projeto:
@@ -29,13 +29,13 @@ python -m venv .venv
pip install -r requirements.txt
```
A pasta `.venv` nao acompanha a entrega oficial. Ela deve ser recriada pelo usuario com os comandos acima.
A pasta `.venv` não acompanha a entrega oficial. Ela deve ser recriada pelo usuário com os comandos acima.
## 3. Como executar pelo app no navegador
Forma recomendada:
1. De dois cliques em `Abrir Planejador.vbs`.
1. Dê dois cliques em `Abrir Planejador.vbs`.
2. Aguarde o navegador abrir em `http://127.0.0.1:8050`.
Se preferir executar manualmente pelo PowerShell, use:
@@ -46,19 +46,19 @@ Na raiz do projeto:
python web_app.py
```
O navegador abre automaticamente em `http://127.0.0.1:8050`. Se nao abrir, copie esse endereco no Google Chrome.
O navegador abre automaticamente em `http://127.0.0.1:8050`. Se não abrir, copie esse endereço no Google Chrome.
O app permite:
- editar data e criterios de otimizacao;
- informar a missao de rota acionada;
- marcar condicao das aeronaves;
- selecionar tripulantes disponiveis;
- consultar a aba `Quadrinhos`, com proxima OI, horas do ano, SBV e falta para 50 horas;
- editar data e critérios de otimização;
- informar a missão de rota acionada;
- marcar condição das aeronaves;
- selecionar tripulantes disponíveis;
- consultar a aba `Quadrinhos`, com próxima OI, horas do ano, SBV e falta para 50 horas;
- salvar os arquivos de entrada em `dados/`;
- gerar a escala e abrir a ultima planilha.
- gerar a escala e abrir a última planilha.
A versao final usa Python e interface web local.
A versão final usa Python e interface web local.
## 4. Como executar pelo terminal
@@ -81,17 +81,17 @@ Os arquivos de entrada ficam em `dados/`.
| Arquivo | Finalidade |
| --- | --- |
| `Modelagem_C98_ETA2_local.xlsx` ou `Modelagem C98 ETA2.xlsx` | Cadastro base de tripulantes, qualificacoes, projetos, soldo e metas de horas. |
| `catalogo_ois.xlsx` | Catalogo de OIs por aeronave, subprograma, ordem e tipo de missao. |
| `indisponibilidades_2026.xlsx` | Periodos em que cada tripulante nao pode ser escalado. |
| `parametros_missao.csv` | Data de planejamento e criterios de otimizacao. |
| `aeronaves_disponiveis.csv` | Condicao diaria de cada aeronave. |
| `rotas_acionadas.csv` | Missao de rota acionada para atendimento obrigatorio. |
| `tripulantes_disponiveis.csv` | Selecao manual dos tripulantes disponiveis no dia. |
| `progresso_ois_2026.xlsx` | OIs ja concluidas manualmente. |
| `historico_horas_voadas.csv` | Historico acumulado gerado automaticamente pelo planejador. |
| `Modelagem_C98_ETA2_local.xlsx` ou `Modelagem C98 ETA2.xlsx` | Cadastro base de tripulantes, qualificações, projetos, soldo e metas de horas. |
| `catalogo_ois.xlsx` | Catálogo de OIs por aeronave, subprograma, ordem e tipo de missão. |
| `indisponibilidades_2026.xlsx` | Períodos em que cada tripulante não pode ser escalado. |
| `parametros_missao.csv` | Data de planejamento e critérios de otimização. |
| `aeronaves_disponiveis.csv` | Condição diária de cada aeronave. |
| `rotas_acionadas.csv` | Missão de rota acionada para atendimento obrigatório. |
| `tripulantes_disponiveis.csv` | Seleção manual dos tripulantes disponíveis no dia. |
| `progresso_ois_2026.xlsx` | OIs já concluídas manualmente. |
| `historico_horas_voadas.csv` | Histórico acumulado gerado automaticamente pelo planejador. |
## 6. Saida gerada
## 6. Saída gerada
O planejador cria uma planilha em:
@@ -99,17 +99,17 @@ O planejador cria uma planilha em:
resultados/planejamento_diario_YYYY-MM-DD.xlsx
```
Quando ja existe arquivo para a mesma data, o sistema acrescenta o horario ao nome para preservar a saida anterior.
Quando já existe arquivo para a mesma data, o sistema acrescenta o horário ao nome para preservar a saída anterior.
A aba `ESCALA DIARIA` contem tres blocos:
A aba `ESCALA DIARIA` contém três blocos:
- `MISSAO ACIONADA`;
- `VOOS LOCAIS`;
- `SOBREAVISO`.
Apos a solucao, o arquivo `dados/historico_horas_voadas.csv` tambem e atualizado com horas voadas e sobreavisos registrados.
Após a solução, o arquivo `dados/historico_horas_voadas.csv` também é atualizado com horas voadas e sobreavisos registrados.
## 7. Scripts e validacao com voos de 2025
## 7. Scripts e validação com voos de 2025
O fluxo pelo VS Code pode ser executado com:
@@ -123,7 +123,7 @@ Para conferir rapidamente o ambiente:
python scripts\09_testar_instalacao.py
```
Para validar o modelo com dados historicos, coloque os voos reais de 2025 em:
Para validar o modelo com dados históricos, coloque os voos reais de 2025 em:
```text
dados/validacao/voos_2025.csv
@@ -135,19 +135,19 @@ O arquivo deve ter as colunas:
data,aeronave,tipo_escala,tripulante,funcao,oi,horas_voadas,sbv
```
Se a planilha `Quadro de Voo 2025 (2).xlsx` estiver em `dados/`, a validacao importa a aba `VOOS` automaticamente:
Se a planilha `Quadro de Voo 2025 (2).xlsx` estiver em `dados/`, a validação importa a aba `VOOS` automaticamente:
```powershell
python scripts\00_main.py --validacao 2025
```
Tambem e possivel chamar diretamente:
Também é possível chamar diretamente:
```powershell
python scripts\07_validacao_2025.py
```
Os relatorios sao salvos em:
Os relatórios são salvos em:
```text
resultados/validacao/validacao_2025_resumo.xlsx
@@ -156,61 +156,61 @@ resultados/validacao/validacao_2025_metricas.csv
resultados/validacao/validacao_2025_barras.png
```
Ele contem:
Ele contém:
- `metricas`: comparacao entre escala real 2025 e escala otimizada;
- `metricas`: comparação entre escala real 2025 e escala otimizada;
- `comparativo_trips`: horas reais, horas otimizadas e delta por tripulante;
- `voos_2025_slots`: voos historicos agregados em slots;
- `escala_otimizada`: redistribuicao proposta pelo MILP.
- `voos_2025_slots`: voos históricos agregados em slots;
- `escala_otimizada`: redistribuição proposta pelo MILP.
Os scripts antigos de importacao/validacao foram preservados em `scripts/_arquivados/`.
Os scripts antigos de importação/validação foram preservados em `scripts/_arquivados/`.
## 8. Metodo de otimizacao
## 8. Método de otimização
O modelo monta previamente todas as colunas candidatas viaveis. Cada coluna representa uma possivel escala de dupla para:
O modelo monta previamente todas as colunas candidatas viáveis. Cada coluna representa uma possível escala de dupla para:
- rota acionada;
- missao local;
- missão local;
- sobreaviso.
Cada coluna recebe uma variavel binaria no MILP:
Cada coluna recebe uma variável binária no MILP:
```text
x[i] = 1 se a coluna candidata i for escolhida
x[i] = 0 caso contrario
x[i] = 0 caso contrário
```
A funcao objetivo maximiza o score operacional, com prioridade para:
A função objetivo maximiza o score operacional, com prioridade para:
1. atender rotas acionadas;
2. aproveitar missoes locais para progressao operacional;
3. escolher sobreavisos conforme o criterio definido.
2. aproveitar missões locais para progressão operacional;
3. escolher sobreavisos conforme o critério definido.
Restricoes principais:
Restrições principais:
- cada tripulante aparece no maximo uma vez na escala;
- cada tripulante aparece no máximo uma vez na escala;
- cada aeronave livre recebe exatamente uma cobertura principal, por rota acionada ou sobreaviso;
- cada aeronave executa no maximo uma rota acionada;
- cada aeronave executa no maximo uma missao local;
- rota acionada e missao local nao podem usar a mesma aeronave no mesmo dia;
- cada aeronave executa no máximo uma rota acionada;
- cada aeronave executa no máximo uma missão local;
- rota acionada e missão local não podem usar a mesma aeronave no mesmo dia;
- toda rota acionada informada deve ser atendida exatamente uma vez.
O resolvedor usado e `scipy.optimize.milp`, um resolvedor exato de programacao inteira disponivel diretamente em Python.
O resolvedor usado é `scipy.optimize.milp`, um resolvedor exato de programação inteira disponível diretamente em Python.
## 9. Organizacao do codigo
## 9. Organização do código
O codigo em `src/planejador_missao/` esta dividido por blocos funcionais:
O código em `src/planejador_missao/` está dividido por blocos funcionais:
| Arquivo | Responsabilidade |
| --- | --- |
| `data_io.py` | Leitura das planilhas/CSVs e escrita do historico. |
| `rules.py` | Regras de disponibilidade, qualificacao e progresso operacional. |
| `candidates.py` | Geracao das colunas candidatas para o MILP. |
| `optimizer.py` | Formulacao e solucao do modelo MILP. |
| `report.py` | Registro de horas e criacao da planilha Excel. |
| `data_io.py` | Leitura das planilhas/CSVs e escrita do histórico. |
| `rules.py` | Regras de disponibilidade, qualificação e progresso operacional. |
| `candidates.py` | Geração das colunas candidatas para o MILP. |
| `optimizer.py` | Formulação e solução do modelo MILP. |
| `report.py` | Registro de horas e criação da planilha Excel. |
| `quadrinhos.py` | Resumo operacional da aba Quadrinhos. |
| `validacao.py` | Validacao retrospectiva com voos historicos. |
| `main.py` | Orquestracao do fluxo completo. |
| `utils.py` | Normalizacao de textos, datas, booleanos e horas. |
| `validacao.py` | Validação retrospectiva com voos históricos. |
| `main.py` | Orquestração do fluxo completo. |
| `utils.py` | Normalização de textos, datas, booleanos e horas. |
Os comentarios no codigo indicam os blocos do fluxo e as restricoes relevantes do modelo, sem repetir conceitos elementares da linguagem.
Os comentários no código indicam os blocos do fluxo e as restrições relevantes do modelo, sem repetir conceitos elementares da linguagem.