Lucas/Escalante-Pastor
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Corrige acentuacao dos textos

Browse Source
This commit is contained in:
Lucas
2026-06-26 18:15:55 -03:00
parent 6443c0e2dc
commit f02167ff92
24 changed files with 174 additions and 175 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

20
scripts/07_validacao_2025.py
View File

@@ -11,8 +11,8 @@ Saidas:
resultados/validacao/validacao_2025_barras.png
Papel no pipeline:
Mantem a demanda historica de 2025, gera candidatos compativeis para cada
slot historico e usa MILP para redistribuir tripulantes preservando horas.
Mantém a demanda histórica de 2025, gera candidatos compatíveis para cada
slot histórico e usa MILP para redistribuir tripulantes preservando horas.
"""
from __future__ import annotations
@@ -89,7 +89,7 @@ def _tripulantes(valor: object) -> list[str]:
def importar_voos_2025(origem: Path = config.ARQUIVO_QUADRO_VOO_2025, destino: Path = config.ARQUIVO_VOOS_2025) -> pd.DataFrame:
"""Importa voos realizados de 2025 da aba VOOS para o CSV de validacao."""
"""Importa voos realizados de 2025 da aba VOOS para o CSV de validação."""
io_utils.exigir_arquivos([origem])
raw = pd.read_excel(origem, sheet_name=config.ABAS["voos_2025"], header=None)
linhas = []
@@ -176,7 +176,7 @@ def _png_barras(path: Path, metricas: pd.DataFrame) -> Path:
def executar_validacao_2025(importar: bool = True, logger=None) -> dict:
"""Executa a validacao completa e exporta os artefatos finais."""
"""Executa a validação completa e exporta os artefatos finais."""
io_utils.configurar_ambiente()
logger = logger or io_utils.configurar_logger("validacao_2025")
inicio = pd.Timestamp.now()
@@ -189,9 +189,9 @@ def executar_validacao_2025(importar: bool = True, logger=None) -> dict:
voos = carregar_voos_2025(config.ARQUIVO_VOOS_2025)
if voos.empty:
raise RuntimeError("Erro: base de validacao 2025 vazia. Verifique dados/validacao/voos_2025.csv.")
raise RuntimeError("Erro: base de validação 2025 vazia. Verifique dados/validacao/voos_2025.csv.")
if (voos["horas_voadas"] < 0).any():
raise RuntimeError("Erro: foram encontradas horas voadas negativas na validacao 2025.")
raise RuntimeError("Erro: foram encontradas horas voadas negativas na validação 2025.")
resultado = otimizar_equalizacao_50(
config.PROJECT_ROOT,
@@ -204,7 +204,7 @@ def executar_validacao_2025(importar: bool = True, logger=None) -> dict:
total_real = float(metricas.loc[metricas["cenario"] == "real_2025", "horas_total"].iloc[0])
total_otim = float(metricas.loc[metricas["cenario"] == "otimizado_meta_50", "horas_total"].iloc[0])
if abs(total_real - total_otim) > 0.01:
logger.warning("Horas nao preservadas: real=%s otimizado=%s", total_real, total_otim)
logger.warning("Horas não preservadas: real=%s otimizado=%s", total_real, total_otim)
resumo_path = config.VALIDACAO_DIR / "validacao_2025_resumo.xlsx"
detalhada_path = config.VALIDACAO_DIR / "validacao_2025_detalhada.xlsx"
@@ -231,7 +231,7 @@ def executar_validacao_2025(importar: bool = True, logger=None) -> dict:
logger.info("Alocacoes otimizadas: %s", len(resultado["otimizados"]))
logger.info("Tripulantes comparados: %s", len(resultado["comparativo"]))
logger.info("Status solver: %s", resultado["status_solver"]["mensagem"])
logger.info("Tempo de validacao: %.1f s", duracao)
logger.info("Tempo de validação: %.1f s", duracao)
logger.info("Arquivos exportados: %s | %s | %s | %s", resumo_path, detalhada_path, metricas_path, grafico_path)
return {
@@ -242,11 +242,11 @@ def executar_validacao_2025(importar: bool = True, logger=None) -> dict:
def main() -> None:
"""Ponto de entrada da validacao 2025."""
"""Ponto de entrada da validação 2025."""
logger = io_utils.configurar_logger("validacao_2025")
saida = executar_validacao_2025(importar=True, logger=logger)
metricas = saida["resultado"]["metricas"]
print("\n=== Validacao 2025 concluida ===")
print("\n=== Validação 2025 concluída ===")
print(metricas.to_string(index=False))
print("\nArquivos gerados:")
for path in saida["arquivos"]: