# Clutter_chuva

Repositorio para códigos de fitting de distribuições de dados de chuva e clutter.

## Gerenciamento de dependências

Este projeto usa [uv](https://docs.astral.sh/uv/) para gerenciar dependências e ambientes virtuais.

### Instalação do uv

```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```

### Configurar o ambiente

```bash
# Cria o ambiente virtual e instala todas as dependências
uv sync
```

### Adicionar dependências

```bash
# Adicionar um pacote ao projeto
uv add <pacote>

# Adicionar dependência de desenvolvimento
uv add --dev <pacote>
```

### Executar scripts

```bash
# Executar um script dentro do ambiente virtual
uv run python scripts/meu_script.py

# Abrir o Jupyter
uv run jupyter notebook
```

As dependências do projeto estão declaradas em `pyproject.toml` e o lockfile `uv.lock` garante reprodutibilidade do ambiente.

## Uso nos notebooks

```python
from etc import Fitter
from scipy.stats import gamma, weibull_min, lognorm

fitter = Fitter(
    [gamma, weibull_min, lognorm],
    gamma_params={'floc': 0},
)
fitter.fit(data)
fitter.validate(n_mc_samples=999)
fitter.summary()
fitter.histogram_with_fits().show()
```

## Estrutura

```text
etc/                # pacote principal (importável nos notebooks)
  fitting/          # Fitter e DistributionSummary
  tools/            # funções de visualização (plots, CDF)
notebooks/          # notebooks Jupyter
scripts/            # scripts .py para execução em background
data/               # dados (não versionados)
```