Adiciona missoes sinteticas, ferry (Fase 3) e consolida versoes anteriores
- Gerador sintetico cross-base (50 missoes, 10 bases, haversine/C-105) - Fase 3: arcos de ferry em construir_rede(); ferry consome horas de celula - oamrp_v2.py e resultados CSV anteriores adicionados ao repositorio - README, docs/about.md e changelog atualizados ate v0.6 Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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Cesa-V
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.gitignore
vendored
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.gitignore
vendored
@@ -9,6 +9,7 @@ Desktop.ini
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# Local editor folders
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# Local editor folders
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.vscode/
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.vscode/
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.idea/
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.idea/
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.claude/
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# Python cache
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# Python cache
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__pycache__/
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__pycache__/
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LOG.md
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LOG.md
@@ -30,3 +30,5 @@ Legenda de autores:
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| 2026-06-15 | 21:00 | VTO | Criou modelo OAMRP v3 — Fase 1: rede espaço-tempo | `software/oamrp_v3.py`; `db/processed/resultado_oamrp_v3.csv` | Reescrita do zero com abstrações No/Arco e variável unificada y[k,arco]; C1–C6; TAT=1,5h; f0_{k,i} editável; top-10 bases por frequência; missões EVAM hard; 50/50 missões cobertas em jan/2025. |
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| 2026-06-15 | 21:00 | VTO | Criou modelo OAMRP v3 — Fase 1: rede espaço-tempo | `software/oamrp_v3.py`; `db/processed/resultado_oamrp_v3.csv` | Reescrita do zero com abstrações No/Arco e variável unificada y[k,arco]; C1–C6; TAT=1,5h; f0_{k,i} editável; top-10 bases por frequência; missões EVAM hard; 50/50 missões cobertas em jan/2025. |
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| 2026-06-15 | 22:00 | VTO | Calibrou inspeções válidas (Q1) e respondeu Q2–Q4 | `software/oamrp_v3.py` | Removidas seq 18 e 23 do catálogo; EVAM marcado como M_obr (cobertura=1); L2 definido como minimizar folga de horas ao fim do horizonte; 10 bases por frequência. |
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| 2026-06-15 | 22:00 | VTO | Calibrou inspeções válidas (Q1) e respondeu Q2–Q4 | `software/oamrp_v3.py` | Removidas seq 18 e 23 do catálogo; EVAM marcado como M_obr (cobertura=1); L2 definido como minimizar folga de horas ao fim do horizonte; 10 bases por frequência. |
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| 2026-06-15 | 22:30 | VTO | Implementou Fase 2: inspeções na rede espaço-tempo | `software/oamrp_v3.py` | Adicionados nós INSP_{k}_{seq} e arcos missao_insp/insp_missao; variáveis H_{k,i,nid} para rastreamento de horas com reset; C9 downtime; C11 slot único via disjuntivas. |
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| 2026-06-15 | 22:30 | VTO | Implementou Fase 2: inspeções na rede espaço-tempo | `software/oamrp_v3.py` | Adicionados nós INSP_{k}_{seq} e arcos missao_insp/insp_missao; variáveis H_{k,i,nid} para rastreamento de horas com reset; C9 downtime; C11 slot único via disjuntivas. |
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| 2026-06-15 | 23:00 | VTO | Substituiu dados reais por missões sintéticas cross-base | `software/oamrp_v3.py`; `db/processed/resultado_oamrp_sintetico.csv` | Dados reais de jan/2025 eram todos SBMN→SBMN (voos locais), não exercitando roteamento; gerador sintético cria 50 missões cross-base entre 10 bases com distâncias reais (haversine) e velocidade C-105; flag --sintetico na CLI. |
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| 2026-06-15 | 23:30 | VTO | Implementou Fase 3: arcos de ferry (C3 relaxado) | `software/oamrp_v3.py` | Arcos inicio/missao_missao/missao_insp/insp_missao agora permitem bases diferentes com tempo de ferry (haversine/430 km/h); ferry consome horas de célula no relógio de inspeção (C6); relatório imprime segmentos de ferry na linha do tempo. |
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16
README.md
16
README.md
@@ -182,3 +182,19 @@ db/processed/registro_voo_2025_consolidado.csv
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```
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```
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O consolidado trata `ROTA` como marcador de transicao, nao como localidade operacional, e remove a linha original 793 da aeronave 2806 dos artefatos processados.
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O consolidado trata `ROTA` como marcador de transicao, nao como localidade operacional, e remove a linha original 793 da aeronave 2806 dos artefatos processados.
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## Modelo OAMRP v2
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O arquivo `software/oamrp_v2.py` executa a primeira rodada do modelo com dados reais consolidados de 2025. Por padrao, ele usa janeiro/2025, as aeronaves `2800`, `2803`, `2809` e `2811`, e grava:
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```text
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db/processed/resultado_oamrp_jan_2025.csv
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```
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Para executar:
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```powershell
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python software/oamrp_v2.py
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```
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A rodada inicial de janeiro/2025 foi resolvida como otima pelo CBC, com 50 de 61 missoes cumpridas.
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62
db/processed/resultado_oamrp_jan_2025.csv
Normal file
62
db/processed/resultado_oamrp_jan_2025.csv
Normal file
@@ -0,0 +1,62 @@
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status,aeronave_modelo,ordem,id,om,orig,dest,partida_utc,chegada_utc,dur_h,prioridade,periodo,aeronave_real_2025,linhas_origem
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cumprida,2800,1,RV2025_OM1_E1_L4_C4,1,SBMN,SBMY,2025-01-02T11:55:00Z,2025-01-02T13:05:00Z,1.17,1,NOTURNO,2809,4
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cumprida,2800,2,RV2025_OM1_E2_L5_C5,1,SBMY,SBMN,2025-01-02T14:30:00Z,2025-01-02T15:35:00Z,1.08,1,NOTURNO,2809,5
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cumprida,2800,3,RV2025_OM6_E1_L12_C12,6,SBMN,SBBV,2025-01-06T19:30:00Z,2025-01-06T21:25:00Z,1.92,1,DIURNO,2811,12
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cumprida,2800,4,RV2025_OM6_E2_L14_C14,6,SBBV,SBMN,2025-01-07T11:20:00Z,2025-01-07T13:20:00Z,2.00,1,DIURNO,2811,14
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cumprida,2800,5,RV2025_OM8_E1_L17_C17,8,SBMN,SBPV,2025-01-08T10:35:00Z,2025-01-08T12:35:00Z,2.00,1,DIURNO,2803,17
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cumprida,2800,6,RV2025_OM8_E2_L18_C18,8,SBPV,SBMN,2025-01-08T14:00:00Z,2025-01-08T16:00:00Z,2.00,1,DIURNO,2803,18
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cumprida,2800,7,RV2025_OM10_E1_L19_C19,10,SBMN,SBMN,2025-01-08T22:30:00Z,2025-01-08T23:15:00Z,0.75,1,NOTURNO,2803,19
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cumprida,2800,8,RV2025_OM11_E1_L23_C23,11,SBMN,SWKO,2025-01-10T12:10:00Z,2025-01-10T13:15:00Z,1.08,1,DIURNO,2803,23
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cumprida,2800,9,RV2025_OM11_E2_L24_C24,11,SWKO,SBMN,2025-01-10T14:25:00Z,2025-01-10T15:25:00Z,1.00,1,DIURNO,2803,24
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cumprida,2800,10,RV2025_OM13_E1_L30_C30,13,SBMN,SWKO,2025-01-12T12:20:00Z,2025-01-12T13:10:00Z,0.83,1,DIURNO,2809,30
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cumprida,2800,11,RV2025_OM13_E2_L31_C31,13,SWKO,SBMN,2025-01-12T14:40:00Z,2025-01-12T15:25:00Z,0.75,1,DIURNO,2809,31
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cumprida,2800,12,RV2025_OM14_E1_L32_C32,14,SBMN,SBBE,2025-01-12T16:55:00Z,2025-01-12T20:25:00Z,3.50,1,DIURNO,2809,32
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cumprida,2800,13,RV2025_OM14_E2_L33_C37,14,SBBE,SBMN,2025-01-12T22:45:00Z,2025-01-13T02:05:00Z,3.33,1,NOTURNO,2809,33;37
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cumprida,2800,14,RV2025_OM16_E1_L38_C38,16,SBMN,SBTT,2025-01-15T12:00:00Z,2025-01-15T15:05:00Z,3.08,1,DIURNO,2803,38
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cumprida,2800,15,RV2025_OM16_E2_L39_C39,16,SBTT,SBMN,2025-01-15T17:35:00Z,2025-01-15T20:35:00Z,3.00,1,DIURNO,2803,39
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cumprida,2800,16,RV2025_OM17_E3_L42_C45,17,SBMN,SBMN,2025-01-15T22:50:00Z,2025-01-15T23:50:00Z,1.00,1,NOTURNO,2809,42;43;44;45
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cumprida,2800,17,RV2025_OM18_E1_L46_C46,18,SBMN,SBSN,2025-01-21T12:05:00Z,2025-01-21T13:40:00Z,1.58,1,DIURNO,2800,46
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cumprida,2800,18,RV2025_OM18_E2_L47_C47,18,SBSN,SBTS,2025-01-21T14:45:00Z,2025-01-21T16:15:00Z,1.50,1,DIURNO,2800,47
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cumprida,2800,19,RV2025_OM18_E3_L48_C48,18,SBTS,SBMN,2025-01-21T18:40:00Z,2025-01-21T20:40:00Z,2.00,1,DIURNO,2800,48
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cumprida,2800,20,RV2025_OM19_E1_L49_C49,19,SBMN,SBMN,2025-01-22T14:55:00Z,2025-01-22T16:00:00Z,1.08,1,DIURNO,2800,49
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cumprida,2800,21,RV2025_OM21_E2_L54_C54,21,SBMN,SBMN,2025-01-22T20:50:00Z,2025-01-22T21:25:00Z,0.58,1,DIURNO,2809,54
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cumprida,2800,22,RV2025_OM23_E1_L57_C57,23,SBMN,SBCZ,2025-01-24T12:10:00Z,2025-01-24T15:55:00Z,3.75,1,DIURNO,2800,57
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cumprida,2800,23,RV2025_OM23_E2_L58_C58,23,SBCZ,SBMN,2025-01-24T17:05:00Z,2025-01-24T20:55:00Z,3.83,1,DIURNO,2800,58
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cumprida,2800,24,RV2025_OM25_E1_L64_C64,25,SBMN,SBMN,2025-01-28T13:25:00Z,2025-01-28T14:30:00Z,1.08,1,DIURNO,2809,64
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cumprida,2800,25,RV2025_OM26_E1_L65_C70,26,SBMN,SBMN,2025-01-28T23:10:00Z,2025-01-29T00:50:00Z,1.67,1,NOTURNO,2809,65;66;67;70
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cumprida,2800,26,RV2025_OM28_E1_L71_C71,28,SBMN,SBMN,2025-01-29T18:15:00Z,2025-01-29T19:25:00Z,1.17,1,DIURNO,2809,71
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cumprida,2803,1,RV2025_OM2_E3_L6_C6,2,SBMN,SBMY,2025-01-02T17:00:00Z,2025-01-02T18:05:00Z,1.08,1,NOTURNO,2809,6
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cumprida,2803,2,RV2025_OM2_E4_L7_C7,2,SBMY,SBMN,2025-01-02T20:00:00Z,2025-01-02T21:10:00Z,1.17,1,NOTURNO,2809,7
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cumprida,2803,3,RV2025_OM5_E1_L11_C11,5,SBMN,SBPV,2025-01-06T19:10:00Z,2025-01-06T21:20:00Z,2.17,1,DIURNO,2803,11
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cumprida,2803,4,RV2025_OM5_E2_L13_C13,5,SBPV,SBMN,2025-01-07T14:15:00Z,2025-01-07T16:15:00Z,2.00,1,DIURNO,2803,13
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cumprida,2803,5,RV2025_OM9_E1_L20_C20,9,SBMN,SBBE,2025-01-09T12:30:00Z,2025-01-09T15:55:00Z,3.42,1,DIURNO,2803,20
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cumprida,2803,6,RV2025_OM9_E2_L21_C21,9,SBBE,SBSN,2025-01-09T18:10:00Z,2025-01-09T20:00:00Z,1.83,1,DIURNO,2803,21
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cumprida,2803,7,RV2025_OM15_E2_L35_C35,15,SBSN,SBTS,2025-01-12T14:25:00Z,2025-01-12T16:00:00Z,1.58,1,DIURNO,2803,35
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cumprida,2803,8,RV2025_OM15_E3_L36_C36,15,SBTS,SBMN,2025-01-12T18:30:00Z,2025-01-12T20:35:00Z,2.08,1,DIURNO,2803,36
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cumprida,2803,9,RV2025_OM20_E1_L51_C51,20,SBMN,SBMN,2025-01-22T14:55:00Z,2025-01-22T16:00:00Z,1.08,1,DIURNO,2803,51
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cumprida,2803,10,RV2025_OM20_E2_L52_C52,20,SBMN,SBMN,2025-01-22T20:50:00Z,2025-01-22T21:25:00Z,0.58,1,DIURNO,2803,52
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cumprida,2803,11,RV2025_OM29_E1_L72_C72,29,SBMN,SBMN,2025-01-29T22:50:00Z,2025-01-30T00:00:00Z,1.17,1,NOTURNO,2809,72
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|
cumprida,2809,1,RV2025_OM3_E1_L8_C8,3,SBMN,SBMN,2025-01-03T14:45:00Z,2025-01-03T16:10:00Z,1.42,1,DIURNO,2809,8
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cumprida,2809,2,RV2025_OM17_E2_L41_C41,17,SBMN,SBMN,2025-01-15T14:45:00Z,2025-01-15T15:40:00Z,0.92,1,DIURNO,2809,41
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cumprida,2809,3,RV2025_OM21_E1_L53_C53,21,SBMN,SBMN,2025-01-22T14:55:00Z,2025-01-22T16:00:00Z,1.08,1,DIURNO,2809,53
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cumprida,2809,4,RV2025_OM19_E2_L50_C50,19,SBMN,SBMN,2025-01-22T20:50:00Z,2025-01-22T21:25:00Z,0.58,1,DIURNO,2800,50
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cumprida,2809,5,RV2025_OM24_E1_L59_C59,24,SBMN,SNRH,2025-01-24T12:30:00Z,2025-01-24T15:35:00Z,3.08,1,DIURNO,2803,59
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cumprida,2809,6,RV2025_OM24_E2_L60_C60,24,SNRH,SBTT,2025-01-24T16:45:00Z,2025-01-24T17:40:00Z,0.92,1,DIURNO,2803,60
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cumprida,2809,7,RV2025_OM24_E3_L61_C61,24,SBTT,SWEI,2025-01-25T14:05:00Z,2025-01-25T14:50:00Z,0.75,1,DIURNO,2803,61
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cumprida,2809,8,RV2025_OM24_E4_L62_C62,24,SWEI,SBTF,2025-01-25T16:45:00Z,2025-01-25T18:40:00Z,1.92,1,DIURNO,2803,62
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|
cumprida,2811,1,RV2025_OM17_E1_L40_C40,17,SBMN,SBMN,2025-01-15T13:30:00Z,2025-01-15T14:25:00Z,0.92,1,DIURNO,2809,40
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cumprida,2811,2,RV2025_OM22_E1_L55_C55,22,SBMN,SBMN,2025-01-22T14:55:00Z,2025-01-22T15:55:00Z,1.00,1,DIURNO,2811,55
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|
cumprida,2811,3,RV2025_OM22_E2_L56_C56,22,SBMN,SBMN,2025-01-22T20:50:00Z,2025-01-22T21:25:00Z,0.58,1,DIURNO,2811,56
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|
cumprida,2811,4,RV2025_OM27_E1_L68_C68,27,SBMN,SBMY,2025-01-28T12:05:00Z,2025-01-28T13:05:00Z,1.00,1,DIURNO,2803,68
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cumprida,2811,5,RV2025_OM27_E2_L69_C69,27,SBMY,SBMN,2025-01-28T14:35:00Z,2025-01-28T15:30:00Z,0.92,1,DIURNO,2803,69
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|
nao_cumprida,,,RV2025_OM4_E1_L9_C9,4,SBAN,SWBC,2025-01-06T12:40:00Z,2025-01-06T13:50:00Z,1.17,1,DIURNO,2803,9
|
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nao_cumprida,,,RV2025_OM4_E2_L10_C10,4,SWBC,SBMN,2025-01-06T15:40:00Z,2025-01-06T16:45:00Z,1.08,1,DIURNO,2803,10
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nao_cumprida,,,RV2025_OM7_E1_L15_C15,7,SBMN,SBBV,2025-01-07T10:40:00Z,2025-01-07T12:30:00Z,1.83,1,DIURNO,2809,15
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|
nao_cumprida,,,RV2025_OM7_E2_L16_C16,7,SBMN,SBBV,2025-01-07T14:00:00Z,2025-01-07T15:45:00Z,1.75,1,DIURNO,2809,16
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM9_E3_L22_C22,9,SBSN,SBMN,2025-01-09T20:40:00Z,2025-01-09T22:15:00Z,1.58,1,DIURNO,2803,22
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM12_E1_L25_C25,12,SBMN,SBUA,2025-01-11T12:50:00Z,2025-01-11T15:00:00Z,2.17,1,DIURNO,2809,25
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM12_E2_L26_C26,12,SBUA,SBYA,2025-01-11T17:20:00Z,2025-01-11T18:10:00Z,0.83,1,DIURNO,2809,26
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM12_E3_L27_C27,12,SBYA,SBTT,2025-01-11T18:45:00Z,2025-01-11T20:10:00Z,1.42,1,DIURNO,2809,27
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM12_E4_L28_C29,12,SBTT,SBTT,2025-01-11T21:05:00Z,2025-01-12T00:00:00Z,2.92,1,DIURNO;NOTURNO,2809,28;29
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM15_E1_L34_C34,15,SBMN,SBSN,2025-01-12T11:50:00Z,2025-01-12T13:30:00Z,1.67,1,DIURNO,2803,34
|
||||||
|
nao_cumprida,,,RV2025_OM24_E5_L63_C63,24,SBTF,SBMN,2025-01-25T19:20:00Z,2025-01-25T21:00:00Z,1.67,1,DIURNO,2803,63
|
||||||
|
51
db/processed/resultado_oamrp_sintetico.csv
Normal file
51
db/processed/resultado_oamrp_sintetico.csv
Normal file
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|||||||
|
status,aeronave,ordem,id,om,orig,dest,partida_utc,chegada_utc,dur_h,prioridade,periodo,aeronave_real_2025,linhas_origem
|
||||||
|
cumprida,2800,1,SIM_014_SBMN_SBTS,14,SBMN,SBTS,2025-01-11T09:41:20.400000Z,2025-01-11T12:08:20.400000Z,2.45,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2800,2,SIM_034_SBTS_SBMN,34,SBTS,SBMN,2025-01-23T00:14:45.600000Z,2025-01-23T02:54:57.600000Z,2.67,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2803,1,SIM_001_SBMN_SBMY,1,SBMN,SBMY,2025-01-01T02:22:55.200000Z,2025-01-01T03:09:07.200000Z,0.77,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2803,2,SIM_024_SBMY_SBBV,24,SBMY,SBBV,2025-01-17T22:04:04.800000Z,2025-01-18T00:30:28.800000Z,2.44,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2803,3,SIM_038_SBBV_SBBE,38,SBBV,SBBE,2025-01-23T23:08:38.400000Z,2025-01-24T02:18:50.400000Z,3.17,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2803,4,SIM_041_SBBE_SBTS,41,SBBE,SBTS,2025-01-24T12:09:03.600000Z,2025-01-24T17:48:03.600000Z,5.65,1,DIURNO,,
|
||||||
|
cumprida,2803,5,SIM_045_SBTS_SBMN,45,SBTS,SBMN,2025-01-28T01:21:25.200000Z,2025-01-28T03:43:01.200000Z,2.36,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_002_SBBE_SBTT,2,SBBE,SBTT,2025-01-03T00:34:55.200000Z,2025-01-03T04:33:07.200000Z,3.97,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_003_SBMN_SBPV,3,SBMN,SBPV,2025-01-04T06:06:21.600000Z,2025-01-04T07:48:57.600000Z,1.71,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_004_SBMN_SBUA,4,SBMN,SBUA,2025-01-04T12:04:51.600000Z,2025-01-04T13:55:51.600000Z,1.85,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_005_SBSN_SBTS,5,SBSN,SBTS,2025-01-05T05:32:09.600000Z,2025-01-05T09:50:09.600000Z,4.30,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_006_SBSN_SBBE,6,SBSN,SBBE,2025-01-05T06:29:20.400000Z,2025-01-05T08:16:44.400000Z,1.79,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_007_SBTS_SBMN,7,SBTS,SBMN,2025-01-05T08:52:04.800000Z,2025-01-05T11:40:04.800000Z,2.80,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_008_SBBE_SBTS,8,SBBE,SBTS,2025-01-05T16:11:09.600000Z,2025-01-05T21:53:09.600000Z,5.70,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_009_SBMY_SBTS,9,SBMY,SBTS,2025-01-05T20:05:16.800000Z,2025-01-05T22:20:52.800000Z,2.26,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_010_SBTT_SBMN,10,SBTT,SBMN,2025-01-05T21:25:37.200000Z,2025-01-05T22:33:25.200000Z,1.13,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_011_SBBE_SBSN,11,SBBE,SBSN,2025-01-07T12:04:04.800000Z,2025-01-07T13:40:40.800000Z,1.61,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_012_SWBC_SBSN,12,SWBC,SBSN,2025-01-08T16:32:16.800000Z,2025-01-08T18:52:40.800000Z,2.34,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_013_SBMN_SBBV,13,SBMN,SBBV,2025-01-09T23:25:44.400000Z,2025-01-10T01:05:20.400000Z,1.66,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_015_SBMN_SBPV,15,SBMN,SBPV,2025-01-12T01:42:18Z,2025-01-12T03:21:54Z,1.66,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_016_SBPV_SBMN,16,SBPV,SBMN,2025-01-12T18:25:08.400000Z,2025-01-12T20:11:56.400000Z,1.78,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_017_SBSN_SBMN,17,SBSN,SBMN,2025-01-13T06:27:18Z,2025-01-13T07:41:42Z,1.24,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_018_SBSN_SBBV,18,SBSN,SBBV,2025-01-14T02:28:12Z,2025-01-14T04:36:36Z,2.14,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_019_SBBV_SBMN,19,SBBV,SBMN,2025-01-15T07:32:56.400000Z,2025-01-15T09:12:32.400000Z,1.66,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_020_SWBC_SBTS,20,SWBC,SBTS,2025-01-16T02:14:27.600000Z,2025-01-16T04:25:51.600000Z,2.19,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_021_SBMN_SBPV,21,SBMN,SBPV,2025-01-16T06:26:09.600000Z,2025-01-16T08:12:21.600000Z,1.77,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_022_SBMN_SBBV,22,SBMN,SBBV,2025-01-16T12:38:16.800000Z,2025-01-16T14:04:40.800000Z,1.44,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_023_SBBV_SWBC,23,SBBV,SWBC,2025-01-17T11:36:32.400000Z,2025-01-17T12:47:20.400000Z,1.18,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_025_SWBC_SBMN,25,SWBC,SBMN,2025-01-18T08:18:36Z,2025-01-18T09:11:24Z,0.88,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_026_SBUA_SBTT,26,SBUA,SBTT,2025-01-18T20:18:46.800000Z,2025-01-18T21:21:10.800000Z,1.04,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_027_SBTS_SBMY,27,SBTS,SBMY,2025-01-19T05:22:55.200000Z,2025-01-19T07:42:07.200000Z,2.32,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_028_SBMN_SBTT,28,SBMN,SBTT,2025-01-19T05:45:50.400000Z,2025-01-19T07:06:14.400000Z,1.34,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_029_SBTT_SBSN,29,SBTT,SBSN,2025-01-20T02:58:12Z,2025-01-20T05:46:12Z,2.80,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_030_SWBC_SBSN,30,SWBC,SBSN,2025-01-20T15:51:10.800000Z,2025-01-20T18:05:34.800000Z,2.24,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_031_SBMN_SBTT,31,SBMN,SBTT,2025-01-21T19:19:40.800000Z,2025-01-21T20:35:52.800000Z,1.27,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_032_SBMN_SBBE,32,SBMN,SBBE,2025-01-21T19:28:22.800000Z,2025-01-21T22:36:46.800000Z,3.14,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_033_SBBV_SBSN,33,SBBV,SBSN,2025-01-22T22:56:56.400000Z,2025-01-23T00:56:56.400000Z,2.00,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_035_SBTT_SBMN,35,SBTT,SBMN,2025-01-23T02:00:57.600000Z,2025-01-23T03:12:21.600000Z,1.19,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_036_SBPV_SWBC,36,SBPV,SWBC,2025-01-23T18:49:19.200000Z,2025-01-23T21:00:07.200000Z,2.18,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_037_SBBV_SBMN,37,SBBV,SBMN,2025-01-23T20:18:28.800000Z,2025-01-23T21:50:52.800000Z,1.54,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_039_SBSN_SBMN,39,SBSN,SBMN,2025-01-24T02:44:38.400000Z,2025-01-24T03:59:02.400000Z,1.24,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_040_SBSN_SBMN,40,SBSN,SBMN,2025-01-24T07:16:48Z,2025-01-24T08:30:36Z,1.23,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_042_SBBE_SBSN,42,SBBE,SBSN,2025-01-25T14:54:14.400000Z,2025-01-25T16:35:02.400000Z,1.68,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_043_SBMN_SBPV,43,SBMN,SBPV,2025-01-26T17:47:06Z,2025-01-26T19:21:54Z,1.58,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_044_SBBE_SBPV,44,SBBE,SBPV,2025-01-27T08:03:00Z,2025-01-27T12:37:48Z,4.58,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_046_SBMN_SBUA,46,SBMN,SBUA,2025-01-28T01:26:06Z,2025-01-28T03:14:42Z,1.81,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_047_SWBC_SBTS,47,SWBC,SBTS,2025-01-28T22:14:31.200000Z,2025-01-29T00:03:07.200000Z,1.81,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_048_SBSN_SBUA,48,SBSN,SBUA,2025-01-29T19:44:38.400000Z,2025-01-29T22:51:14.400000Z,3.11,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_049_SBMN_SBMY,49,SBMN,SBMY,2025-01-30T17:21:57.600000Z,2025-01-30T18:08:09.600000Z,0.77,1,DIURNO,,
|
||||||
|
nao_cumprida,,,SIM_050_SBTT_SBPV,50,SBTT,SBPV,2025-01-31T12:02:13.200000Z,2025-01-31T13:22:01.200000Z,1.33,1,DIURNO,,
|
||||||
|
@@ -172,3 +172,30 @@ O relatorio de validacao esta em:
|
|||||||
```text
|
```text
|
||||||
db/pre_process/registro_voo_2025/validacao_registro_voo_2025.md
|
db/pre_process/registro_voo_2025/validacao_registro_voo_2025.md
|
||||||
```
|
```
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||||||
|
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||||||
|
## Modelo OAMRP v2
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O arquivo `software/oamrp_v2.py` e a primeira versao do modelo usando o registro de voo 2025 consolidado.
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Entradas principais:
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|
- `db/processed/registro_voo_2025_consolidado.csv`;
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|
- janela padrao de `2025-01-01` ate `2025-02-01` exclusivo;
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|
- aeronaves reais `2800`, `2803`, `2809` e `2811`;
|
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|
- base inicial provisoria `SBMN`;
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|
- base de manutencao `SBMN`;
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|
- prioridade uniforme: todas as missoes recebem peso 1.
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Saida principal:
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```text
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|
db/processed/resultado_oamrp_jan_2025.csv
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```
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|
Resultado da primeira execucao:
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- status do solver: `Optimal`;
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- missoes cumpridas: 50/61;
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|
- prioridade obtida: 50/61.
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|
Limitacao atual: o limite de horas foi deixado alto para validar primeiro a continuidade espacial/temporal. A calibracao com dados reais de manutencao ainda deve ser feita em etapa posterior.
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@@ -87,6 +87,20 @@ Formato:
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||||||
- A remocao foi aplicada no script de pre-processamento para manter reprodutibilidade.
|
- A remocao foi aplicada no script de pre-processamento para manter reprodutibilidade.
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## v0.6 - VTO - 2026-06
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### Adicionado
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- Gerador de missões sintéticas cross-base (`gerar_missoes_sinteticas()`): 50 missões entre 10 bases com durações calculadas via haversine ÷ velocidade C-105 (430 km/h); flag `--sintetico`, `--n-missoes`, `--n-evam` na CLI.
|
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|
- Fase 3: arcos de ferry em `construir_rede()` — arcos `inicio`, `missao_missao`, `missao_insp` e `insp_missao` agora permitem bases distintas com tempo de ferry calculado automaticamente.
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|
- Ferry consome horas de célula no relógio de inspeção (C6: `carga = v.carga_h + a.horas_ferry`).
|
||||||
|
- Relatório imprime segmentos `[FERRY base1->base2 Xh]` na linha do tempo de cada aeronave.
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|
- Resultado `db/processed/resultado_oamrp_sintetico.csv` para 50 missões sintéticas.
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### Alterado
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|
- Dicionário `BASES_COORDS` com coordenadas (lat, lon) das 10 bases operacionais do C-105.
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## v0.5 - VTO - 2026-06
|
## v0.5 - VTO - 2026-06
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|
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||||||
### Adicionado
|
### Adicionado
|
||||||
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|||||||
375
software/oamrp_v2.py
Normal file
375
software/oamrp_v2.py
Normal file
@@ -0,0 +1,375 @@
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|||||||
|
"""
|
||||||
|
============================================================================
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||||||
|
AIRCRAFT ROUTING - ESQUADRAO ARARA - V2
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============================================================================
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Primeira versao do modelo OAMRP usando dados reais pre-processados do
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|
registro de voo 2025.
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Diferencas em relacao ao v1:
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- le o CSV consolidado gerado a partir da Planilha 2025;
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|
- filtra uma janela de datas, com janeiro/2025 como padrao;
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|
- usa aeronaves reais observadas no registro: 2800, 2803, 2809 e 2811;
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|
- gera um CSV de resultado em db/processed/.
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|
Esta versao ainda e uma rodada exploratoria. Todas as missoes recebem
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|
prioridade 1 e a base de manutencao considerada e SBMN.
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============================================================================
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|
"""
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||||||
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||||||
|
from __future__ import annotations
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||||||
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||||||
|
import argparse
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|
import csv
|
||||||
|
from dataclasses import dataclass
|
||||||
|
from datetime import datetime, timezone
|
||||||
|
from pathlib import Path
|
||||||
|
|
||||||
|
import pulp
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parents[1]
|
||||||
|
CSV_REGISTRO_PADRAO = BASE_DIR / "db" / "processed" / "registro_voo_2025_consolidado.csv"
|
||||||
|
CSV_RESULTADO_PADRAO = BASE_DIR / "db" / "processed" / "resultado_oamrp_jan_2025.csv"
|
||||||
|
|
||||||
|
DATA_INICIO_PADRAO = "2025-01-01"
|
||||||
|
DATA_FIM_PADRAO = "2025-02-01" # exclusivo
|
||||||
|
|
||||||
|
BASE_MANUTENCAO = "SBMN"
|
||||||
|
BASE_INICIAL = BASE_MANUTENCAO
|
||||||
|
TURNAROUND_MIN_H = 1.0
|
||||||
|
LIMITE_HORAS_F = 300.0
|
||||||
|
PRIORIDADE_PADRAO = 1
|
||||||
|
|
||||||
|
AERONAVES = [
|
||||||
|
# id base inicial horas acumuladas desde ultima inspecao
|
||||||
|
("2800", BASE_INICIAL, 0.0),
|
||||||
|
("2803", BASE_INICIAL, 0.0),
|
||||||
|
("2809", BASE_INICIAL, 0.0),
|
||||||
|
("2811", BASE_INICIAL, 0.0),
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@dataclass(frozen=True)
|
||||||
|
class Missao:
|
||||||
|
id: str
|
||||||
|
orig: str
|
||||||
|
dest: str
|
||||||
|
partida_utc: datetime
|
||||||
|
chegada_utc: datetime
|
||||||
|
prioridade: int
|
||||||
|
periodo: str
|
||||||
|
linhas_origem: str
|
||||||
|
aeronave_real: str
|
||||||
|
om: str
|
||||||
|
|
||||||
|
@property
|
||||||
|
def dur_h(self) -> float:
|
||||||
|
return (self.chegada_utc - self.partida_utc).total_seconds() / 3600
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def parse_utc(valor: str) -> datetime:
|
||||||
|
texto = str(valor).strip()
|
||||||
|
if texto.endswith("Z"):
|
||||||
|
texto = texto[:-1] + "+00:00"
|
||||||
|
dt = datetime.fromisoformat(texto)
|
||||||
|
if dt.tzinfo is None:
|
||||||
|
dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
|
||||||
|
return dt.astimezone(timezone.utc)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def parse_data_inicio(valor: str) -> datetime:
|
||||||
|
return datetime.fromisoformat(valor).replace(tzinfo=timezone.utc)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def carregar_missoes(caminho: Path, inicio: datetime, fim: datetime) -> list[Missao]:
|
||||||
|
missoes: list[Missao] = []
|
||||||
|
with caminho.open(newline="", encoding="utf-8-sig") as arquivo:
|
||||||
|
leitor = csv.DictReader(arquivo)
|
||||||
|
for linha in leitor:
|
||||||
|
partida = parse_utc(linha["partida_utc"])
|
||||||
|
chegada = parse_utc(linha["chegada_utc"])
|
||||||
|
if not (inicio <= partida < fim):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if chegada <= partida:
|
||||||
|
raise ValueError(f"Missao {linha['id_registro']}: chegada antes da partida")
|
||||||
|
missoes.append(
|
||||||
|
Missao(
|
||||||
|
id=linha["id_registro"],
|
||||||
|
orig=linha["localidade_dep"],
|
||||||
|
dest=linha["localidade_arr"],
|
||||||
|
partida_utc=partida,
|
||||||
|
chegada_utc=chegada,
|
||||||
|
prioridade=PRIORIDADE_PADRAO,
|
||||||
|
periodo=linha.get("periodo", ""),
|
||||||
|
linhas_origem=linha.get("linhas_origem", ""),
|
||||||
|
aeronave_real=linha.get("aeronave", ""),
|
||||||
|
om=linha.get("om", ""),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return sorted(missoes, key=lambda m: (m.partida_utc, m.id))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def horas_relativas(missoes: list[Missao]) -> tuple[dict[str, dict[str, object]], datetime]:
|
||||||
|
horizonte_inicio = min(m.partida_utc for m in missoes)
|
||||||
|
dados = {}
|
||||||
|
for missao in missoes:
|
||||||
|
dados[missao.id] = {
|
||||||
|
"orig": missao.orig,
|
||||||
|
"dest": missao.dest,
|
||||||
|
"part": (missao.partida_utc - horizonte_inicio).total_seconds() / 3600,
|
||||||
|
"cheg": (missao.chegada_utc - horizonte_inicio).total_seconds() / 3600,
|
||||||
|
"prio": missao.prioridade,
|
||||||
|
"dur": missao.dur_h,
|
||||||
|
"obj": missao,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return dados, horizonte_inicio
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def resolver(missoes: list[Missao]) -> dict[str, object]:
|
||||||
|
if not missoes:
|
||||||
|
raise ValueError("Nenhuma missao encontrada na janela informada")
|
||||||
|
|
||||||
|
miss, horizonte_inicio = horas_relativas(missoes)
|
||||||
|
acft = {a[0]: {"base": a[1], "f": a[2]} for a in AERONAVES}
|
||||||
|
ids = list(miss.keys())
|
||||||
|
ks = list(acft.keys())
|
||||||
|
|
||||||
|
conex = [
|
||||||
|
(i, j)
|
||||||
|
for i in ids
|
||||||
|
for j in ids
|
||||||
|
if i != j
|
||||||
|
and miss[i]["dest"] == miss[j]["orig"]
|
||||||
|
and miss[j]["part"] >= miss[i]["cheg"] + TURNAROUND_MIN_H
|
||||||
|
]
|
||||||
|
|
||||||
|
def pode_iniciar(k: str, i: str) -> bool:
|
||||||
|
return miss[i]["orig"] == acft[k]["base"]
|
||||||
|
|
||||||
|
mdl = pulp.LpProblem("ARARA_OAMRP_v2", pulp.LpMaximize)
|
||||||
|
|
||||||
|
x = {(k, i): pulp.LpVariable(f"x_{k}_{i}", cat="Binary") for k in ks for i in ids}
|
||||||
|
s = {
|
||||||
|
(k, i): pulp.LpVariable(f"s_{k}_{i}", cat="Binary")
|
||||||
|
for k in ks
|
||||||
|
for i in ids
|
||||||
|
if pode_iniciar(k, i)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
c = {
|
||||||
|
(k, i, j): pulp.LpVariable(f"c_{k}_{i}_{j}", cat="Binary")
|
||||||
|
for k in ks
|
||||||
|
for (i, j) in conex
|
||||||
|
}
|
||||||
|
z = {i: pulp.LpVariable(f"z_{i}", cat="Binary") for i in ids}
|
||||||
|
|
||||||
|
mdl += pulp.lpSum(miss[i]["prio"] * z[i] for i in ids), "missoes_cumpridas_ponderadas"
|
||||||
|
|
||||||
|
for i in ids:
|
||||||
|
mdl += z[i] == pulp.lpSum(x[(k, i)] for k in ks), f"def_z_{i}"
|
||||||
|
|
||||||
|
for k in ks:
|
||||||
|
for i in ids:
|
||||||
|
entradas = pulp.lpSum(c[(k, jj, i)] for (jj, ii) in conex if ii == i)
|
||||||
|
inicio = s[(k, i)] if (k, i) in s else 0
|
||||||
|
mdl += inicio + entradas == x[(k, i)], f"in_{k}_{i}"
|
||||||
|
|
||||||
|
for k in ks:
|
||||||
|
for i in ids:
|
||||||
|
saidas = pulp.lpSum(c[(k, i, jj)] for (ii, jj) in conex if ii == i)
|
||||||
|
mdl += saidas <= x[(k, i)], f"out_{k}_{i}"
|
||||||
|
|
||||||
|
for k in ks:
|
||||||
|
inicios = [s[(k, i)] for i in ids if (k, i) in s]
|
||||||
|
if inicios:
|
||||||
|
mdl += pulp.lpSum(inicios) <= 1, f"start_{k}"
|
||||||
|
|
||||||
|
for k in ks:
|
||||||
|
mdl += (
|
||||||
|
pulp.lpSum(miss[i]["dur"] * x[(k, i)] for i in ids)
|
||||||
|
<= LIMITE_HORAS_F - acft[k]["f"]
|
||||||
|
), f"horas_{k}"
|
||||||
|
|
||||||
|
solver = pulp.PULP_CBC_CMD(msg=False)
|
||||||
|
mdl.solve(solver)
|
||||||
|
prio_otima = int(round(pulp.value(mdl.objective) or 0))
|
||||||
|
|
||||||
|
# Criterio secundario: entre solucoes com a mesma prioridade, minimiza horas
|
||||||
|
# totais atribuidas. Neste v2 isso evita voos extras irrelevantes se houver
|
||||||
|
# empate em prioridade.
|
||||||
|
mdl += pulp.lpSum(miss[i]["prio"] * z[i] for i in ids) == prio_otima, "fixa_prioridade"
|
||||||
|
mdl.sense = pulp.LpMinimize
|
||||||
|
mdl.setObjective(pulp.lpSum(miss[i]["dur"] * x[(k, i)] for k in ks for i in ids))
|
||||||
|
mdl.solve(solver)
|
||||||
|
|
||||||
|
return {
|
||||||
|
"modelo": mdl,
|
||||||
|
"miss": miss,
|
||||||
|
"acft": acft,
|
||||||
|
"ids": ids,
|
||||||
|
"ks": ks,
|
||||||
|
"conex": conex,
|
||||||
|
"x": x,
|
||||||
|
"s": s,
|
||||||
|
"c": c,
|
||||||
|
"z": z,
|
||||||
|
"horizonte_inicio": horizonte_inicio,
|
||||||
|
"prioridade_otima": prio_otima,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def rota_da_aeronave(sol: dict[str, object], k: str) -> list[str]:
|
||||||
|
ids = sol["ids"]
|
||||||
|
conex = sol["conex"]
|
||||||
|
s = sol["s"]
|
||||||
|
c = sol["c"]
|
||||||
|
inicio = [
|
||||||
|
i
|
||||||
|
for i in ids
|
||||||
|
if (k, i) in s and s[(k, i)].value() is not None and s[(k, i)].value() > 0.5
|
||||||
|
]
|
||||||
|
if not inicio:
|
||||||
|
return []
|
||||||
|
|
||||||
|
seq = [inicio[0]]
|
||||||
|
while True:
|
||||||
|
atual = seq[-1]
|
||||||
|
prox = [
|
||||||
|
j
|
||||||
|
for (ii, j) in conex
|
||||||
|
if ii == atual and c[(k, atual, j)].value() is not None and c[(k, atual, j)].value() > 0.5
|
||||||
|
]
|
||||||
|
if not prox:
|
||||||
|
break
|
||||||
|
seq.append(prox[0])
|
||||||
|
return seq
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def escrever_resultado(sol: dict[str, object], caminho: Path) -> None:
|
||||||
|
caminho.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||||
|
miss = sol["miss"]
|
||||||
|
z = sol["z"]
|
||||||
|
linhas = []
|
||||||
|
for k in sol["ks"]:
|
||||||
|
for ordem, mid in enumerate(rota_da_aeronave(sol, k), start=1):
|
||||||
|
obj = miss[mid]["obj"]
|
||||||
|
linhas.append(
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"aeronave_modelo": k,
|
||||||
|
"ordem": ordem,
|
||||||
|
"id": mid,
|
||||||
|
"om": obj.om,
|
||||||
|
"orig": obj.orig,
|
||||||
|
"dest": obj.dest,
|
||||||
|
"partida_utc": obj.partida_utc.isoformat().replace("+00:00", "Z"),
|
||||||
|
"chegada_utc": obj.chegada_utc.isoformat().replace("+00:00", "Z"),
|
||||||
|
"dur_h": f"{obj.dur_h:.2f}",
|
||||||
|
"prioridade": obj.prioridade,
|
||||||
|
"periodo": obj.periodo,
|
||||||
|
"aeronave_real_2025": obj.aeronave_real,
|
||||||
|
"linhas_origem": obj.linhas_origem,
|
||||||
|
"status": "cumprida",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
for mid in sol["ids"]:
|
||||||
|
if not z[mid].value() or z[mid].value() <= 0.5:
|
||||||
|
obj = miss[mid]["obj"]
|
||||||
|
linhas.append(
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"aeronave_modelo": "",
|
||||||
|
"ordem": "",
|
||||||
|
"id": mid,
|
||||||
|
"om": obj.om,
|
||||||
|
"orig": obj.orig,
|
||||||
|
"dest": obj.dest,
|
||||||
|
"partida_utc": obj.partida_utc.isoformat().replace("+00:00", "Z"),
|
||||||
|
"chegada_utc": obj.chegada_utc.isoformat().replace("+00:00", "Z"),
|
||||||
|
"dur_h": f"{obj.dur_h:.2f}",
|
||||||
|
"prioridade": obj.prioridade,
|
||||||
|
"periodo": obj.periodo,
|
||||||
|
"aeronave_real_2025": obj.aeronave_real,
|
||||||
|
"linhas_origem": obj.linhas_origem,
|
||||||
|
"status": "nao_cumprida",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
colunas = [
|
||||||
|
"status",
|
||||||
|
"aeronave_modelo",
|
||||||
|
"ordem",
|
||||||
|
"id",
|
||||||
|
"om",
|
||||||
|
"orig",
|
||||||
|
"dest",
|
||||||
|
"partida_utc",
|
||||||
|
"chegada_utc",
|
||||||
|
"dur_h",
|
||||||
|
"prioridade",
|
||||||
|
"periodo",
|
||||||
|
"aeronave_real_2025",
|
||||||
|
"linhas_origem",
|
||||||
|
]
|
||||||
|
with caminho.open("w", newline="", encoding="utf-8-sig") as arquivo:
|
||||||
|
escritor = csv.DictWriter(arquivo, fieldnames=colunas)
|
||||||
|
escritor.writeheader()
|
||||||
|
escritor.writerows(linhas)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def imprimir_relatorio(sol: dict[str, object], resultado_csv: Path) -> None:
|
||||||
|
miss = sol["miss"]
|
||||||
|
z = sol["z"]
|
||||||
|
ids = sol["ids"]
|
||||||
|
cobertas = [i for i in ids if z[i].value() is not None and z[i].value() > 0.5]
|
||||||
|
prioridade_total = sum(int(miss[i]["prio"]) for i in ids)
|
||||||
|
prioridade_obtida = sum(int(miss[i]["prio"]) for i in cobertas)
|
||||||
|
|
||||||
|
print("=" * 72)
|
||||||
|
print(" OAMRP V2 - Registro de voo 2025 consolidado")
|
||||||
|
print("=" * 72)
|
||||||
|
print(f" Status solver: {pulp.LpStatus[sol['modelo'].status]}")
|
||||||
|
print(f" Horizonte inicia em UTC: {sol['horizonte_inicio'].isoformat().replace('+00:00', 'Z')}")
|
||||||
|
print(f" Missoes cumpridas: {len(cobertas)}/{len(ids)}")
|
||||||
|
print(f" Prioridade obtida: {prioridade_obtida}/{prioridade_total}")
|
||||||
|
print(f" Resultado CSV: {resultado_csv}")
|
||||||
|
|
||||||
|
for k in sol["ks"]:
|
||||||
|
seq = rota_da_aeronave(sol, k)
|
||||||
|
horas = sum(float(miss[i]["dur"]) for i in seq)
|
||||||
|
print(f"\n Aeronave {k}: {len(seq)} missoes | {horas:.1f}h")
|
||||||
|
for mid in seq[:12]:
|
||||||
|
obj = miss[mid]["obj"]
|
||||||
|
print(
|
||||||
|
f" {obj.partida_utc:%d/%m %H:%M}Z "
|
||||||
|
f"{obj.orig}->{obj.dest} OM {obj.om} ({mid})"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
if len(seq) > 12:
|
||||||
|
print(f" ... mais {len(seq) - 12} missoes")
|
||||||
|
|
||||||
|
nao_cumpridas = [i for i in ids if i not in cobertas]
|
||||||
|
if nao_cumpridas:
|
||||||
|
print("\n Missoes nao cumpridas (primeiras 20):")
|
||||||
|
for mid in nao_cumpridas[:20]:
|
||||||
|
obj = miss[mid]["obj"]
|
||||||
|
print(f" {obj.partida_utc:%d/%m %H:%M}Z {obj.orig}->{obj.dest} OM {obj.om} ({mid})")
|
||||||
|
if len(nao_cumpridas) > 20:
|
||||||
|
print(f" ... mais {len(nao_cumpridas) - 20} missoes")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def main() -> None:
|
||||||
|
parser = argparse.ArgumentParser(description="Resolve OAMRP v2 com registro de voo real.")
|
||||||
|
parser.add_argument("--csv", type=Path, default=CSV_REGISTRO_PADRAO)
|
||||||
|
parser.add_argument("--inicio", default=DATA_INICIO_PADRAO)
|
||||||
|
parser.add_argument("--fim", default=DATA_FIM_PADRAO)
|
||||||
|
parser.add_argument("--resultado", type=Path, default=CSV_RESULTADO_PADRAO)
|
||||||
|
args = parser.parse_args()
|
||||||
|
|
||||||
|
inicio = parse_data_inicio(args.inicio)
|
||||||
|
fim = parse_data_inicio(args.fim)
|
||||||
|
missoes = carregar_missoes(args.csv, inicio, fim)
|
||||||
|
sol = resolver(missoes)
|
||||||
|
escrever_resultado(sol, args.resultado)
|
||||||
|
imprimir_relatorio(sol, args.resultado)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
main()
|
||||||
@@ -240,13 +240,12 @@ def construir_rede(
|
|||||||
- sumidouro_k : ponto de chegada de cada aeronave k
|
- sumidouro_k : ponto de chegada de cada aeronave k
|
||||||
|
|
||||||
Tipos de arcos:
|
Tipos de arcos:
|
||||||
- inicio : origem_k → missao_m (m.orig == base_k)
|
- inicio : origem_k → missao_m (com ou sem ferry inicial)
|
||||||
- missao_missao : missao_m → missao_m' (dest==orig e gap ≥ TAT)
|
- missao_missao : missao_m → missao_m' (dest==orig e gap ≥ TAT)
|
||||||
- missao_insp : missao_m → inspecao_k_i (m.dest == SBMN)
|
- ferry : missao_m → missao_m' (dest≠orig, gap ≥ TAT + tempo_ferry)
|
||||||
- insp_missao : inspecao_k_i → missao_m' (m'.orig == SBMN, t_dep ≥ DT_i+TAT)
|
- missao_insp : missao_m → inspecao_k_i (m.dest == SBMN, ou com ferry)
|
||||||
|
- insp_missao : inspecao_k_i → missao_m' (m'.orig == SBMN ou com ferry)
|
||||||
- fim : missao_m / inspecao_k_i → sumidouro_k
|
- fim : missao_m / inspecao_k_i → sumidouro_k
|
||||||
|
|
||||||
Fase 3 adicionará arcos de ferry entre bases distintas.
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
nos: dict[str, No] = {}
|
nos: dict[str, No] = {}
|
||||||
arcos: list[Arco] = []
|
arcos: list[Arco] = []
|
||||||
@@ -288,11 +287,22 @@ def construir_rede(
|
|||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
# --- Arcos início: origem_k → missao_m ---
|
# Helper: tempo de ferry entre bases (0 se mesma base)
|
||||||
|
def _ferry_h(b1: str, b2: str) -> float:
|
||||||
|
if b1 == b2:
|
||||||
|
return 0.0
|
||||||
|
if b1 not in BASES_COORDS or b2 not in BASES_COORDS:
|
||||||
|
return float("inf")
|
||||||
|
return _haversine_km(b1, b2) / _VELOCIDADE_CRUZEIRO_KMH
|
||||||
|
|
||||||
|
# --- Arcos início: origem_k → missao_m (com ou sem ferry) ---
|
||||||
for a in aeronaves:
|
for a in aeronaves:
|
||||||
src_id = f"SRC_{a.id}"
|
src_id = f"SRC_{a.id}"
|
||||||
for m in missoes:
|
for m in missoes:
|
||||||
if m.orig != a.base_inicial:
|
fh = _ferry_h(a.base_inicial, m.orig)
|
||||||
|
if fh == float("inf"):
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
if m.t_dep < fh: # missão começa antes do ferry terminar
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
arc_id = f"INI_{a.id}_{m.id}"
|
arc_id = f"INI_{a.id}_{m.id}"
|
||||||
arcos.append(
|
arcos.append(
|
||||||
@@ -300,19 +310,21 @@ def construir_rede(
|
|||||||
id=arc_id,
|
id=arc_id,
|
||||||
orig_id=src_id,
|
orig_id=src_id,
|
||||||
dest_id=f"M_{m.id}",
|
dest_id=f"M_{m.id}",
|
||||||
tipo="inicio",
|
tipo="inicio" if fh == 0.0 else "ferry",
|
||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
|
horas_ferry=fh,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
# --- Arcos missao → missao ---
|
# --- Arcos missao → missao (direto ou com ferry) ---
|
||||||
for mi in missoes:
|
for mi in missoes:
|
||||||
for mj in missoes:
|
for mj in missoes:
|
||||||
if mi.id == mj.id:
|
if mi.id == mj.id:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
if mi.dest != mj.orig:
|
fh = _ferry_h(mi.dest, mj.orig)
|
||||||
|
if fh == float("inf"):
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
if mj.t_dep < mi.t_arr + tat_h:
|
if mj.t_dep < mi.t_arr + tat_h + fh:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
arc_id = f"MM_{mi.id}_{mj.id}"
|
arc_id = f"MM_{mi.id}_{mj.id}"
|
||||||
arcos.append(
|
arcos.append(
|
||||||
@@ -320,7 +332,8 @@ def construir_rede(
|
|||||||
id=arc_id,
|
id=arc_id,
|
||||||
orig_id=f"M_{mi.id}",
|
orig_id=f"M_{mi.id}",
|
||||||
dest_id=f"M_{mj.id}",
|
dest_id=f"M_{mj.id}",
|
||||||
tipo="missao_missao",
|
tipo="missao_missao" if fh == 0.0 else "ferry",
|
||||||
|
horas_ferry=fh,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
@@ -355,19 +368,22 @@ def construir_rede(
|
|||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
)
|
)
|
||||||
|
|
||||||
# SRC_k → INSP_k_i (aeronave começa o horizonte em SBMN e vai direto)
|
# SRC_k → INSP_k_i (com ou sem ferry até SBMN)
|
||||||
if a.base_inicial == BASE_MANUTENCAO:
|
fh_src = _ferry_h(a.base_inicial, BASE_MANUTENCAO)
|
||||||
|
if fh_src != float("inf"):
|
||||||
arcos.append(Arco(
|
arcos.append(Arco(
|
||||||
id=f"SRC_INSP_{a.id}_{seq}",
|
id=f"SRC_INSP_{a.id}_{seq}",
|
||||||
orig_id=f"SRC_{a.id}",
|
orig_id=f"SRC_{a.id}",
|
||||||
dest_id=insp_nid,
|
dest_id=insp_nid,
|
||||||
tipo="inicio",
|
tipo="inicio",
|
||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
|
horas_ferry=fh_src,
|
||||||
))
|
))
|
||||||
|
|
||||||
# M_m → INSP_k_i: missões que chegam em SBMN
|
# M_m → INSP_k_i: missões de qualquer base (ferry até SBMN)
|
||||||
for m in missoes:
|
for m in missoes:
|
||||||
if m.dest != BASE_MANUTENCAO:
|
fh = _ferry_h(m.dest, BASE_MANUTENCAO)
|
||||||
|
if fh == float("inf"):
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
arcos.append(Arco(
|
arcos.append(Arco(
|
||||||
id=f"MINSP_{a.id}_{seq}_{m.id}",
|
id=f"MINSP_{a.id}_{seq}_{m.id}",
|
||||||
@@ -375,13 +391,15 @@ def construir_rede(
|
|||||||
dest_id=insp_nid,
|
dest_id=insp_nid,
|
||||||
tipo="missao_insp",
|
tipo="missao_insp",
|
||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
|
horas_ferry=fh,
|
||||||
))
|
))
|
||||||
|
|
||||||
# INSP_k_i → M_m': missões que partem de SBMN após o downtime mínimo
|
# INSP_k_i → M_m': missões de qualquer base após downtime (ferry de SBMN)
|
||||||
for m in missoes:
|
for m in missoes:
|
||||||
if m.orig != BASE_MANUTENCAO:
|
fh = _ferry_h(BASE_MANUTENCAO, m.orig)
|
||||||
|
if fh == float("inf"):
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
if m.t_dep < insp.dt_h + tat_h: # muito cedo mesmo no melhor caso
|
if m.t_dep < insp.dt_h + tat_h + fh:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
arcos.append(Arco(
|
arcos.append(Arco(
|
||||||
id=f"INSPM_{a.id}_{seq}_{m.id}",
|
id=f"INSPM_{a.id}_{seq}_{m.id}",
|
||||||
@@ -389,6 +407,7 @@ def construir_rede(
|
|||||||
dest_id=f"M_{m.id}",
|
dest_id=f"M_{m.id}",
|
||||||
tipo="insp_missao",
|
tipo="insp_missao",
|
||||||
aeronave_id=a.id,
|
aeronave_id=a.id,
|
||||||
|
horas_ferry=fh,
|
||||||
))
|
))
|
||||||
|
|
||||||
# INSP_k_i → SNK_k (aeronave encerra o horizonte após inspeção)
|
# INSP_k_i → SNK_k (aeronave encerra o horizonte após inspeção)
|
||||||
@@ -566,7 +585,8 @@ def resolver(
|
|||||||
h_prev = _H_prev(k, seq, a.orig_id)
|
h_prev = _H_prev(k, seq, a.orig_id)
|
||||||
if h_prev is None:
|
if h_prev is None:
|
||||||
continue
|
continue
|
||||||
carga = nos[v_nid].carga_h # dur_h para missões, 0 para inspeções
|
# horas acumuladas = missão + ferry (C6: traslado consome horas de célula)
|
||||||
|
carga = nos[v_nid].carga_h + a.horas_ferry
|
||||||
y_var = y[(k, a.id)]
|
y_var = y[(k, a.id)]
|
||||||
mdl += H_v >= h_prev + carga - M_h * (1 - y_var), f"Hlo_{k}_{seq}_{a.id}"
|
mdl += H_v >= h_prev + carga - M_h * (1 - y_var), f"Hlo_{k}_{seq}_{a.id}"
|
||||||
mdl += H_v <= h_prev + carga + M_h * (1 - y_var), f"Hhi_{k}_{seq}_{a.id}"
|
mdl += H_v <= h_prev + carga + M_h * (1 - y_var), f"Hhi_{k}_{seq}_{a.id}"
|
||||||
@@ -847,7 +867,7 @@ def imprimir_relatorio(
|
|||||||
total = len(missoes_nos)
|
total = len(missoes_nos)
|
||||||
|
|
||||||
print("=" * 72)
|
print("=" * 72)
|
||||||
print(" OAMRP V3 — Fase 1 (C1–C6) | Esquadrao Arara C-105")
|
print(" OAMRP V3 — Fase 3 (C1–C11 + ferry) | Esquadrao Arara C-105")
|
||||||
print("=" * 72)
|
print("=" * 72)
|
||||||
print(f" Status solver : {pulp.LpStatus[sol['modelo'].status]}")
|
print(f" Status solver : {pulp.LpStatus[sol['modelo'].status]}")
|
||||||
print(f" Missoes : {len(cobertas)}/{total} cumpridas")
|
print(f" Missoes : {len(cobertas)}/{total} cumpridas")
|
||||||
@@ -881,22 +901,47 @@ def imprimir_relatorio(
|
|||||||
print(f" {k}: {oc:.1f}h (sem restricao de inspecao)")
|
print(f" {k}: {oc:.1f}h (sem restricao de inspecao)")
|
||||||
|
|
||||||
print()
|
print()
|
||||||
|
arcos_por_id = {a.id: a for a in sol["arcos"]}
|
||||||
|
y = sol["y"]
|
||||||
|
|
||||||
for k in sol["ks"]:
|
for k in sol["ks"]:
|
||||||
rota = rota_da_aeronave(sol, k)
|
rota = rota_da_aeronave(sol, k)
|
||||||
insps = inspecoes_da_aeronave(sol, k)
|
insps = inspecoes_da_aeronave(sol, k)
|
||||||
missoes_rota = [n for n in rota if n.tipo == "missao"]
|
missoes_rota = [n for n in rota if n.tipo == "missao"]
|
||||||
horas = sum(n.carga_h for n in missoes_rota)
|
horas_missao = sum(n.carga_h for n in missoes_rota)
|
||||||
|
# horas de ferry: soma horas_ferry dos arcos ativos para este k
|
||||||
|
horas_ferry_total = sum(
|
||||||
|
a.horas_ferry
|
||||||
|
for a in sol["arcos"]
|
||||||
|
if (k, a.id) in y
|
||||||
|
and y[(k, a.id)].value() is not None
|
||||||
|
and y[(k, a.id)].value() > 0.5
|
||||||
|
and a.horas_ferry > 0.0
|
||||||
|
)
|
||||||
|
horas_celula = horas_missao + horas_ferry_total
|
||||||
orcamento = acft[k].orcamento_h(catalogo)
|
orcamento = acft[k].orcamento_h(catalogo)
|
||||||
folga = orcamento - horas
|
folga = orcamento - horas_celula
|
||||||
print(
|
print(
|
||||||
f" Aeronave {k}: {len(missoes_rota)} missoes | {horas:.1f}h voadas | "
|
f" Aeronave {k}: {len(missoes_rota)} missoes | "
|
||||||
|
f"{horas_missao:.1f}h voadas + {horas_ferry_total:.1f}h ferry = {horas_celula:.1f}h celula | "
|
||||||
f"folga {folga:.1f}h | {len(insps)} inspecao(oes)"
|
f"folga {folga:.1f}h | {len(insps)} inspecao(oes)"
|
||||||
)
|
)
|
||||||
# Linha do tempo unificada: missões e inspeções ordenadas por t_ini
|
# Linha do tempo: missões, inspeções e ferries ordenados por t_ini
|
||||||
eventos: list[tuple[float, str]] = []
|
eventos: list[tuple[float, str]] = []
|
||||||
for no in rota:
|
# rastrear nó anterior para identificar ferry
|
||||||
|
nos_rota_ids = [n.id for n in rota]
|
||||||
|
for idx, no in enumerate(rota):
|
||||||
if no.tipo == "missao":
|
if no.tipo == "missao":
|
||||||
m = no.missao
|
m = no.missao
|
||||||
|
# detecta ferry antes desta missão
|
||||||
|
if idx > 0:
|
||||||
|
prev = rota[idx - 1]
|
||||||
|
if prev.tipo in ("missao", "origem") and prev.base_out != no.base_in:
|
||||||
|
fh = _haversine_km(prev.base_out, no.base_in) / _VELOCIDADE_CRUZEIRO_KMH
|
||||||
|
eventos.append((
|
||||||
|
no.t_ini - fh,
|
||||||
|
f" [FERRY {prev.base_out}->{no.base_in} {fh:.1f}h]"
|
||||||
|
))
|
||||||
eventos.append((
|
eventos.append((
|
||||||
no.t_ini,
|
no.t_ini,
|
||||||
f" {m.partida_utc:%d/%m %H:%M}Z "
|
f" {m.partida_utc:%d/%m %H:%M}Z "
|
||||||
@@ -906,15 +951,23 @@ def imprimir_relatorio(
|
|||||||
seq = no.insp_seq
|
seq = no.insp_seq
|
||||||
s_val = sol["s_insp"][(k, seq)].value() or 0.0
|
s_val = sol["s_insp"][(k, seq)].value() or 0.0
|
||||||
insp = catalogo[seq]
|
insp = catalogo[seq]
|
||||||
|
if idx > 0:
|
||||||
|
prev = rota[idx - 1]
|
||||||
|
if prev.tipo == "missao" and prev.base_out != BASE_MANUTENCAO:
|
||||||
|
fh = _haversine_km(prev.base_out, BASE_MANUTENCAO) / _VELOCIDADE_CRUZEIRO_KMH
|
||||||
|
eventos.append((
|
||||||
|
s_val - fh,
|
||||||
|
f" [FERRY {prev.base_out}->{BASE_MANUTENCAO} {fh:.1f}h (retorno insp)]"
|
||||||
|
))
|
||||||
eventos.append((
|
eventos.append((
|
||||||
s_val,
|
s_val,
|
||||||
f" [INSP seq {seq} {insp.sigla}] "
|
f" [INSP seq {seq} {insp.sigla}] "
|
||||||
f"s={s_val:.1f}h DT={insp.dt_h:.1f}h fim={s_val + insp.dt_h:.1f}h"
|
f"s={s_val:.1f}h DT={insp.dt_h:.1f}h fim={s_val + insp.dt_h:.1f}h"
|
||||||
))
|
))
|
||||||
for _, linha in sorted(eventos)[:15]:
|
for _, linha in sorted(eventos)[:20]:
|
||||||
print(linha)
|
print(linha)
|
||||||
if len(eventos) > 15:
|
if len(eventos) > 20:
|
||||||
print(f" ... mais {len(eventos) - 15} eventos")
|
print(f" ... mais {len(eventos) - 20} eventos")
|
||||||
print()
|
print()
|
||||||
|
|
||||||
nao = [nid for nid in missoes_nos if nid not in cobertas]
|
nao = [nid for nid in missoes_nos if nid not in cobertas]
|
||||||
@@ -1087,6 +1140,124 @@ def derivar_bases(
|
|||||||
return sorted(top)
|
return sorted(top)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||||
|
# Missões sintéticas
|
||||||
|
# ---------------------------------------------------------------------------
|
||||||
|
|
||||||
|
# Coordenadas (lat, lon) das 10 bases operacionais do C-105
|
||||||
|
BASES_COORDS: dict[str, tuple[float, float]] = {
|
||||||
|
"SBMN": (-3.15, -59.99), # Manaus — Ponta Pelada (hub)
|
||||||
|
"SBBE": (-1.38, -48.48), # Belém
|
||||||
|
"SBBV": ( 2.84, -60.69), # Boa Vista
|
||||||
|
"SBSN": (-2.42, -54.79), # Santarém
|
||||||
|
"SBPV": (-8.71, -63.90), # Porto Velho
|
||||||
|
"SBTS": (-4.25, -69.94), # Tabatinga
|
||||||
|
"SBTT": (-3.38, -64.72), # Tefé
|
||||||
|
"SBUA": (-0.15, -67.05), # São Gabriel da Cachoeira
|
||||||
|
"SWBC": (-0.98, -62.92), # Barcelos
|
||||||
|
"SBMY": (-5.81, -61.28), # Manicoré
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
_VELOCIDADE_CRUZEIRO_KMH = 430.0 # C-105 Spartan (típico)
|
||||||
|
_VARIACAO_DUR = 0.10 # ± 10 % de variação aleatória na duração
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def _haversine_km(b1: str, b2: str) -> float:
|
||||||
|
import math
|
||||||
|
lat1, lon1 = BASES_COORDS[b1]
|
||||||
|
lat2, lon2 = BASES_COORDS[b2]
|
||||||
|
R = 6371.0
|
||||||
|
dlat = math.radians(lat2 - lat1)
|
||||||
|
dlon = math.radians(lon2 - lon1)
|
||||||
|
a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(math.radians(lat1)) * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2)**2
|
||||||
|
return R * 2 * math.asin(math.sqrt(a))
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def gerar_missoes_sinteticas(
|
||||||
|
n: int = 50,
|
||||||
|
seed: Optional[int] = 42,
|
||||||
|
inicio: Optional[datetime] = None,
|
||||||
|
horizonte_h: float = 744.0, # janeiro = 31 × 24
|
||||||
|
n_evam: int = 5,
|
||||||
|
bases: Optional[list[str]] = None,
|
||||||
|
) -> tuple[list[Missao], datetime]:
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
Gera n missões aleatórias cross-base (orig ≠ dest) entre as bases listadas.
|
||||||
|
|
||||||
|
Duração estimada via distância haversine ÷ velocidade de cruzeiro do C-105,
|
||||||
|
com variação aleatória de ± VARIACAO_DUR.
|
||||||
|
n_evam missões são marcadas como obrigatórias (hard).
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
import math
|
||||||
|
|
||||||
|
if inicio is None:
|
||||||
|
inicio = datetime(2025, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)
|
||||||
|
|
||||||
|
bases = list(bases or BASES_COORDS.keys())
|
||||||
|
rng = random.Random(seed)
|
||||||
|
|
||||||
|
pares = [(o, d) for o in bases for d in bases if o != d]
|
||||||
|
missoes: list[Missao] = []
|
||||||
|
|
||||||
|
# sorteia pares com reposição para garantir n missões
|
||||||
|
escolhidos = [pares[rng.randrange(len(pares))] for _ in range(n)]
|
||||||
|
# garante que SBMN aparece em orig ou dest com frequência (hub real)
|
||||||
|
for i in range(0, n, 3):
|
||||||
|
outro = rng.choice([b for b in bases if b != "SBMN"])
|
||||||
|
if rng.random() < 0.5:
|
||||||
|
escolhidos[i] = ("SBMN", outro)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
escolhidos[i] = (outro, "SBMN")
|
||||||
|
|
||||||
|
evam_indices = set(rng.sample(range(n), min(n_evam, n)))
|
||||||
|
|
||||||
|
# distribui decolagens uniformemente ao longo do horizonte com gap mínimo de 2h
|
||||||
|
t_deps = sorted(rng.uniform(0, horizonte_h - 10) for _ in range(n))
|
||||||
|
|
||||||
|
for idx, (t_dep_h, (orig, dest)) in enumerate(zip(t_deps, escolhidos)):
|
||||||
|
dist_km = _haversine_km(orig, dest)
|
||||||
|
dur_base = dist_km / _VELOCIDADE_CRUZEIRO_KMH
|
||||||
|
dur_h = round(dur_base * (1 + rng.uniform(-_VARIACAO_DUR, _VARIACAO_DUR)), 2)
|
||||||
|
dur_h = max(0.5, dur_h)
|
||||||
|
|
||||||
|
t_dep_h = round(t_dep_h, 3)
|
||||||
|
t_arr_h = round(t_dep_h + dur_h, 3)
|
||||||
|
if t_arr_h > horizonte_h:
|
||||||
|
t_arr_h = horizonte_h
|
||||||
|
t_dep_h = max(0.0, t_arr_h - dur_h)
|
||||||
|
|
||||||
|
partida = datetime.fromtimestamp(
|
||||||
|
inicio.timestamp() + t_dep_h * 3600, tz=timezone.utc
|
||||||
|
)
|
||||||
|
chegada = datetime.fromtimestamp(
|
||||||
|
inicio.timestamp() + t_arr_h * 3600, tz=timezone.utc
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
obrigatoria = idx in evam_indices
|
||||||
|
cod = f"EVAM{idx+1:03d}" if obrigatoria else f"SIM{idx+1:03d}"
|
||||||
|
om_str = str(idx + 1)
|
||||||
|
|
||||||
|
missoes.append(Missao(
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id=f"SIM_{idx+1:03d}_{orig}_{dest}",
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orig=orig,
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dest=dest,
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t_dep=t_dep_h,
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t_arr=t_arr_h,
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dur_h=dur_h,
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prioridade=1,
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obrigatoria=obrigatoria,
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partida_utc=partida,
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chegada_utc=chegada,
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periodo="DIURNO",
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linhas_origem="",
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aeronave_real="",
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om=om_str,
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codigo_missao=cod,
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))
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return missoes, inicio
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# Horas iniciais
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# Horas iniciais
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# ---------------------------------------------------------------------------
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@@ -1158,20 +1329,46 @@ def main() -> None:
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"--hard-pattern", default=HARD_MISSAO_PADRAO,
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"--hard-pattern", default=HARD_MISSAO_PADRAO,
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help="Regex no campo 'missao' do CSV que marca missões obrigatórias (Q2).",
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help="Regex no campo 'missao' do CSV que marca missões obrigatórias (Q2).",
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)
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)
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parser.add_argument(
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"--sintetico", action="store_true",
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help="Usa missões sintéticas cross-base em vez do CSV real.",
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)
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parser.add_argument(
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"--n-missoes", type=int, default=50,
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help="Número de missões sintéticas a gerar (padrão: 50).",
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)
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parser.add_argument(
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"--n-evam", type=int, default=5,
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help="Missões obrigatórias (EVAM/hard) nas sintéticas (padrão: 5).",
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)
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args = parser.parse_args()
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args = parser.parse_args()
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inicio = datetime.fromisoformat(args.inicio).replace(tzinfo=timezone.utc)
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inicio = datetime.fromisoformat(args.inicio).replace(tzinfo=timezone.utc)
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fim = datetime.fromisoformat(args.fim).replace(tzinfo=timezone.utc)
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fim = datetime.fromisoformat(args.fim).replace(tzinfo=timezone.utc)
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||||||
catalogo = carregar_inspecoes(args.inspecoes)
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catalogo = carregar_inspecoes(args.inspecoes)
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||||||
top_n = args.n_bases if args.n_bases > 0 else None
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||||||
bases = derivar_bases(args.csv, inicio, fim, top_n=top_n)
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if args.sintetico:
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bases_validas = set(bases) if top_n else None
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horizonte_h = (fim - inicio).total_seconds() / 3600
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missoes, _ = carregar_missoes(
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bases = list(BASES_COORDS.keys())
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args.csv, inicio, fim,
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missoes, horizonte_dt = gerar_missoes_sinteticas(
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bases_validas=bases_validas,
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n=args.n_missoes,
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hard_pattern=args.hard_pattern,
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seed=args.seed,
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)
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inicio=inicio,
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horizonte_h=horizonte_h,
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n_evam=args.n_evam,
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bases=bases,
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)
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print(f" Modo sintético: {len(missoes)} missões geradas entre {len(bases)} bases.")
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else:
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top_n = args.n_bases if args.n_bases > 0 else None
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bases = derivar_bases(args.csv, inicio, fim, top_n=top_n)
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bases_validas = set(bases) if top_n else None
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||||||
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missoes, horizonte_dt = carregar_missoes(
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args.csv, inicio, fim,
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bases_validas=bases_validas,
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hard_pattern=args.hard_pattern,
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|
)
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f0 = carregar_horas_iniciais(
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f0 = carregar_horas_iniciais(
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fonte=args.horas_iniciais,
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fonte=args.horas_iniciais,
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