refactor: nova métrica PAX * Dias_Operados para relevância de rotas

create_nb.py

@@ -127,13 +127,16 @@ estatisticas_trechos = demanda_diaria_completa.groupby('Trecho').agg(
     Dias_Operados=('PAX', lambda x: (x > 0).sum())
 ).reset_index()
 
-# Nova métrica: PAX/Dias_Operados (evitando divisão por zero)
+# Média PAX por dias operados (usado para o Fleet Assignment Model)
 estatisticas_trechos['Media_PAX_Dias_Operados'] = estatisticas_trechos.apply(
     lambda row: row['Total_PAX'] / row['Dias_Operados'] if row['Dias_Operados'] > 0 else 0, axis=1
 )
 
-# Ordenar pelas rotas com maior Média PAX por dias operados
-estatisticas_trechos = estatisticas_trechos.sort_values(by='Media_PAX_Dias_Operados', ascending=False)
+# Nova métrica solicitada: PAX * Dias_Operados
+estatisticas_trechos['Score_Relevancia'] = estatisticas_trechos['Total_PAX'] * estatisticas_trechos['Dias_Operados']
+
+# Ordenar pelas rotas com maior métrica (PAX * Dias_Operados)
+estatisticas_trechos = estatisticas_trechos.sort_values(by='Score_Relevancia', ascending=False)
 
 # Definir número de trechos alvo
 NUM_TRECHOS = 5
@@ -143,9 +146,9 @@ display(top_trechos)
 
 # Gráfico
 plt.figure(figsize=(10, 6))
-sns.barplot(data=top_trechos, x='Trecho', y='Media_PAX_Dias_Operados', hue='Trecho', palette='viridis', legend=False)
-plt.title(f'Top {NUM_TRECHOS} Trechos Mais Relevantes (PAX / Dias Operados)')
-plt.ylabel('Média de PAX por Dia Operado')
+sns.barplot(data=top_trechos, x='Trecho', y='Score_Relevancia', hue='Trecho', palette='viridis', legend=False)
+plt.title(f'Top {NUM_TRECHOS} Trechos Mais Relevantes (PAX * Dias Operados)')
+plt.ylabel('Score de Relevância (PAX * Dias Operados)')
 plt.xlabel('Trecho (Origem - Destino)')
 plt.xticks(rotation=45)
 plt.tight_layout()