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galoa-proceedings--sbsr-2023--156515.pdf -> lacerda-et-al_2023_classificacao-rgb-termal-arp.pdf Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# Documentacao Tecnica - Sensoriamento RGB SVM
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## O que e
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Este repositorio organiza o trabalho de classificacao de imagens RGB de sensoriamento remoto com SVM, usando atributos extraidos diretamente das imagens e atributos derivados por transferencia de aprendizado.
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O objetivo e manter em um unico lugar os arquivos de analise, resultados, apresentacoes, referencias e textos academicos produzidos durante o desenvolvimento do trabalho CEAO 2026.
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Nesta fase, o projeto contem:
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* arquivos Quarto com o trabalho principal e versao completa;
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* artigo em LaTeX sobre classificacao RGB com SVM;
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* apresentacoes em HTML, PDF e PPTX;
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* resultados em CSV e RDS;
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* imagens extraidas de PDFs e figuras geradas;
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* referencias bibliograficas em BibTeX;
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* dados brutos RGB mantidos fora do Git por tamanho.
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## Fontes de dados
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A principal fonte de dados e a base RGB local, armazenada em `RGB/` e compactada em `RGB.zip`. Esses itens estao no `.gitignore` e nao devem ser enviados ao Gitea.
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Arquivos de apoio e referencia atualmente versionados incluem:
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| Arquivo | Conteudo |
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| `datasets_2026.pdf` | Material de apoio sobre datasets |
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| `lacerda-et-al_2023_classificacao-rgb-termal-arp.pdf` | Lacerda et al. (2023) — Classificacao de imagens RGB e termal obtidas por ARPs (SBSR 2023) |
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| `Referencias.bib` | Referencias gerais |
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| `Referencias_SVM.bib` | Referencias especificas do trabalho SVM |
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## Como funciona
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O fluxo atual do projeto e:
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1. Manter os dados brutos RGB apenas localmente.
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2. Extrair atributos das imagens RGB e/ou por transferencia de aprendizado.
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3. Treinar e avaliar modelos SVM.
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4. Registrar resultados em `outputs/`.
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5. Gerar tabelas, figuras e relatorios em Quarto/HTML.
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6. Consolidar a discussao no artigo e nas apresentacoes.
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## Artefatos principais
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| Caminho | Funcao |
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| `trabalho_svm_rgb.qmd` | Trabalho principal em Quarto |
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| `trabalho_svm_rgb.html` | Saida HTML do trabalho principal |
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| `trabalho_svm_rgb_completo.qmd` | Trabalho completo em Quarto |
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| `trabalho_svm_rgb_completo.html` | Saida HTML da versao completa |
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| `artigo_svm_rgb.tex` | Artigo em LaTeX |
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| `apresentacao_svm_rgb.qmd` | Fonte da apresentacao |
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| `outputs/` | Resultados, modelos e artefatos derivados |
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## Resultados
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Os resultados estao separados entre execucoes parciais, completas e arquivos consolidados:
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* `outputs/parcial/`: resultados e modelos de uma execucao parcial.
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* `outputs/completo/`: resultados e modelos da execucao completa.
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* `outputs/pdf_images/`: imagens extraidas ou usadas no material.
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* `outputs/resultados_modelos_rgb.csv`: resultados consolidados dos modelos RGB.
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* `outputs/resultados_kfold_rgb.csv`: resultados de validacao k-fold.
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## Convencoes
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* Dados brutos volumosos devem ficar fora do Git.
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* Resultados derivados podem ser versionados quando forem necessarios para reproducao do trabalho.
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* Arquivos fonte de texto (`.qmd`, `.tex`, `.bib`) devem ser priorizados sobre artefatos gerados.
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* Mudancas relevantes devem ser registradas em `docs/changelog.md`.
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## Limitacoes conhecidas
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1. Os dados brutos RGB nao estao no repositorio remoto.
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2. A reproducao completa depende da disponibilidade local da pasta `RGB/`.
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3. Algumas saidas HTML carregam pastas auxiliares geradas pelo Quarto.
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4. O repositorio ainda nao possui scripts organizados em uma pasta propria de software ou processamento.
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5. A organizacao fisica dos arquivos na raiz ainda pode ser melhorada em uma etapa posterior.
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## Oportunidades de melhoria
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| Prioridade | Melhoria |
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| Alta | Separar arquivos em `data/`, `docs/`, `reports/`, `presentations/` e `references/` |
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| Alta | Criar uma pasta `scripts/` ou `software/` para processamento reprodutivel |
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| Media | Documentar comandos para regenerar os arquivos em `outputs/` |
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| Media | Criar um manifesto dos dados brutos esperados |
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| Baixa | Adicionar exemplos pequenos de entrada para teste |
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