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sensoriamento-rgb-svm/docs/about.md
2026-06-16 20:08:49 -03:00

3.7 KiB

Documentacao Tecnica - Sensoriamento RGB SVM

O que e

Este repositorio organiza o trabalho de classificacao de imagens RGB de sensoriamento remoto com SVM, usando atributos extraidos diretamente das imagens e atributos derivados por transferencia de aprendizado.

O objetivo e manter em um unico lugar os arquivos de analise, resultados, apresentacoes, referencias e textos academicos produzidos durante o desenvolvimento do trabalho CEAO 2026.

Nesta fase, o projeto contem:

  • arquivos Quarto com o trabalho principal e versao completa;
  • artigo em LaTeX sobre classificacao RGB com SVM;
  • apresentacoes em HTML, PDF e PPTX;
  • resultados em CSV e RDS;
  • imagens extraidas de PDFs e figuras geradas;
  • referencias bibliograficas em BibTeX;
  • dados brutos RGB mantidos fora do Git por tamanho.

Fontes de dados

A principal fonte de dados e a base RGB local, armazenada em RGB/ e compactada em RGB.zip. Esses itens estao no .gitignore e nao devem ser enviados ao Gitea.

Arquivos de apoio e referencia atualmente versionados incluem:

Arquivo Conteudo
datasets_2026.pdf Material de apoio sobre datasets
galoa-proceedings--sbsr-2023--156515.pdf Artigo de referencia
Referencias.bib Referencias gerais
Referencias_SVM.bib Referencias especificas do trabalho SVM

Como funciona

O fluxo atual do projeto e:

  1. Manter os dados brutos RGB apenas localmente.
  2. Extrair atributos das imagens RGB e/ou por transferencia de aprendizado.
  3. Treinar e avaliar modelos SVM.
  4. Registrar resultados em outputs/.
  5. Gerar tabelas, figuras e relatorios em Quarto/HTML.
  6. Consolidar a discussao no artigo e nas apresentacoes.

Artefatos principais

Caminho Funcao
trabalho_svm_rgb.qmd Trabalho principal em Quarto
trabalho_svm_rgb.html Saida HTML do trabalho principal
trabalho_svm_rgb_completo.qmd Trabalho completo em Quarto
trabalho_svm_rgb_completo.html Saida HTML da versao completa
artigo_svm_rgb.tex Artigo em LaTeX
apresentacao_svm_rgb.qmd Fonte da apresentacao
outputs/ Resultados, modelos e artefatos derivados

Resultados

Os resultados estao separados entre execucoes parciais, completas e arquivos consolidados:

  • outputs/parcial/: resultados e modelos de uma execucao parcial.
  • outputs/completo/: resultados e modelos da execucao completa.
  • outputs/pdf_images/: imagens extraidas ou usadas no material.
  • outputs/resultados_modelos_rgb.csv: resultados consolidados dos modelos RGB.
  • outputs/resultados_kfold_rgb.csv: resultados de validacao k-fold.

Convencoes

  • Dados brutos volumosos devem ficar fora do Git.
  • Resultados derivados podem ser versionados quando forem necessarios para reproducao do trabalho.
  • Arquivos fonte de texto (.qmd, .tex, .bib) devem ser priorizados sobre artefatos gerados.
  • Mudancas relevantes devem ser registradas em docs/changelog.md.

Limitacoes conhecidas

  1. Os dados brutos RGB nao estao no repositorio remoto.
  2. A reproducao completa depende da disponibilidade local da pasta RGB/.
  3. Algumas saidas HTML carregam pastas auxiliares geradas pelo Quarto.
  4. O repositorio ainda nao possui scripts organizados em uma pasta propria de software ou processamento.
  5. A organizacao fisica dos arquivos na raiz ainda pode ser melhorada em uma etapa posterior.

Oportunidades de melhoria

Prioridade Melhoria
Alta Separar arquivos em data/, docs/, reports/, presentations/ e references/
Alta Criar uma pasta scripts/ ou software/ para processamento reprodutivel
Media Documentar comandos para regenerar os arquivos em outputs/
Media Criar um manifesto dos dados brutos esperados
Baixa Adicionar exemplos pequenos de entrada para teste