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Clutter_chuva/README.md

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# Clutter_chuva
Repositorio para códigos de fitting de distribuições de dados de chuva e clutter.
## Gerenciamento de dependências
Este projeto usa [uv](https://docs.astral.sh/uv/) para gerenciar dependências e ambientes virtuais.
### Instalação do uv
```bash
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
### Configurar o ambiente
```bash
# Cria o ambiente virtual e instala todas as dependências
uv sync
```
### Adicionar dependências
```bash
# Adicionar um pacote ao projeto
uv add <pacote>
# Adicionar dependência de desenvolvimento
uv add --dev <pacote>
```
### Executar scripts
```bash
# Executar um script dentro do ambiente virtual
uv run python scripts/meu_script.py
# Abrir o Jupyter
uv run jupyter notebook
```
As dependências do projeto estão declaradas em `pyproject.toml` e o lockfile `uv.lock` garante reprodutibilidade do ambiente.
## Uso nos notebooks
```python
from etc import Fitter
from scipy.stats import gamma, weibull_min, lognorm
fitter = Fitter(
[gamma, weibull_min, lognorm],
gamma_params={'floc': 0},
)
fitter.fit(data)
fitter.validate(n_mc_samples=999)
fitter.summary()
fitter.histogram_with_fits().show()
```
## Estrutura
```text
etc/ # pacote principal (importável nos notebooks)
fitting/ # Fitter e DistributionSummary
tools/ # funções de visualização (plots, CDF)
notebooks/ # notebooks Jupyter
scripts/ # scripts .py para execução em background
data/ # dados (não versionados)
```